Pandas добавляет дополнительную строку в DataFrame при присвоении индекса
Я пытаюсь использовать 0-й столбец («Gene.name») в качестве значений индекса. Ниже приведены исходные данные: 
Я попытался установить индекс несколькими способами. Первый использовал index_col=0 в создании DataFrame . Я также попробовал DF_mutations.index = DF_mutations["Gene.name"] но оба они привели к пустой строке под заголовком ниже: 
- Как сделать «боковой вид взрыва ()» в пандах
- Сравните PandS DataFrames и возвратите строки, которые отсутствуют в первом
- Перемещение столбца по имени в переднюю часть таблицы в пандах
- Вычисление числа конкретных последовательных равных значений в векторном виде в пандах
- Проблема с grouby на миллионы ключей на файл с чередованием в python pandas
Как я могу избавиться от этой дополнительной строки, когда я переопределяю значения индекса?
- Извлеките веб-службу SAS Stored Process в Python и сохраните ее в кадре данных
- Python: разделите строковое поле на 3 отдельных поля, используя Lambda
- python pandas: применить функцию с аргументами к ряду
- Сделайте несколько диаграмм в одной ячейке Notebook IPython
- Рассчитывать суточные суммы, используя python pandas
One Solution collect form web for “Pandas добавляет дополнительную строку в DataFrame при присвоении индекса”
Пустая строка в распечатке, которую вы видите, состоит в том, что index имеет имя – Gene.name ( Gene.name это не настоящая строка в DataFrame). Если вы не хотите эту строку, я считаю, что вам нужно будет покончить с этим именем. Пример –
df.index.name = None
Демо –
In [6]: df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[1,2,3,4]]).set_index(0) In [7]: df Out[7]: 1 2 3 0 <-------------------------- Name of the index for this DataFrame 1 2 3 4 1 2 3 4 In [10]: df.index.name=None In [11]: df Out[11]: 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4
- Как заменить символ для матрицы с помощью symPy и numPy
- Сопоставление значений столбцов в Pandas DataFrame со значениями «NaN»