Pandas: временная метка в datetime

У меня есть dataframe и столбец с датами выглядит

date 1476329529 1476329530 1476329803 1476329805 1476329805 1476329805 

Я использую df['date'] = pd.to_datetime(df.date, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') чтобы преобразовать это, но я получаю странный результат

  date 1970-01-01 00:00:01.476329529 1970-01-01 00:00:01.476329530 1970-01-01 00:00:01.476329803 1970-01-01 00:00:01.476329805 1970-01-01 00:00:01.476329805 1970-01-01 00:00:01.476329805 

Может, я сделал что-то не так

2 Solutions collect form web for “Pandas: временная метка в datetime”

Это выглядит как временные метки эпохи, количество секунд с 1 января 1970 года:

 In [71]: pd.to_datetime(df['date'], unit='s')​ Out[71]: 0 2016-10-13 03:32:09 1 2016-10-13 03:32:10 2 2016-10-13 03:36:43 3 2016-10-13 03:36:45 4 2016-10-13 03:36:45 5 2016-10-13 03:36:45 Name: date, dtype: datetime64[ns]  In [71]: pd.to_datetime(df['date'], unit='s')​ Out[71]: 0 2016-10-13 03:32:09 1 2016-10-13 03:32:10 2 2016-10-13 03:36:43 3 2016-10-13 03:36:45 4 2016-10-13 03:36:45 5 2016-10-13 03:36:45 Name: date, dtype: datetime64[ns] 

Что-то вроде этого может быть:

 import datetime date = datetime.datetime.fromtimestamp(1476329529) date # gives # datetime.datetime(2016, 10, 13, 5, 32, 9) str(date) # '2016-10-13 05:32:09' 
  • Разделение большого кадра данных Pandas с минимальным объемом памяти
  • Поиск Pandas MultiIndex с массивами Numpy
  • изменить форму кадра данных панд
  • Добавление нового столбца pandas с отображаемым значением из словаря
  • Python pandas - pd.melt dataframe с индексом datetime приводит к NaN
  • Как добавить асимметричные ошибочные бары в панельный планшет Pandas?
  • Объединение словарей из массивов numpy различной длины (избегая, если возможно, ручных петель)
  • Выберите строки кадра pandas на основе значений двух столбцов
  • Python - лучший язык программирования в мире.