Pandas – создать объект dtype столбца или фактор

В pandas, как я могу преобразовать столбец DataFrame в объект dtype? Или еще лучше, в какой-то фактор? (Для тех, кто говорит R, в Python, как мне as.factor() ?)

Кроме того, в чем разница между pandas.Factor и pandas.Categorical ?

3 Solutions collect form web for “Pandas – создать объект dtype столбца или фактор”

Вы можете использовать метод astype для создания серии (один столбец):

 df['col_name'] = df['col_name'].astype(object) 

Или весь DataFrame:

 df = df.astype(object) 

Обновить

Начиная с версии 0.15, вы можете использовать тип данных категории в столбце Series /:

 df['col_name'] = df['col_name'].astype('category') 

Примечание: pd.Factor был устаревшим и был удален в пользу pd.Categorical .

Насколько я знаю, Factor и Categorical одинаковы. Я думаю, что изначально он назывался Factor, а затем был изменен на категориальный. Чтобы преобразовать в Категорический, возможно, вы можете использовать pandas.Categorical.from_array , что-то вроде этого:

 In [27]: df = pd.DataFrame({'a' : [1, 2, 3, 4, 5], 'b' : ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'absent']}) In [28]: df Out[28]: ab 0 1 yes 1 2 no 2 3 yes 3 4 no 4 5 absent In [29]: df['c'] = pd.Categorical.from_array(df.b).labels In [30]: df Out[30]: abc 0 1 yes 2 1 2 no 1 2 3 yes 2 3 4 no 1 4 5 absent 0 

Также используется функция pd.factorize:

 # use the df data from @herrfz In [150]: pd.factorize(df.b) Out[150]: (array([0, 1, 0, 1, 2]), array(['yes', 'no', 'absent'], dtype=object)) In [152]: df['c'] = pd.factorize(df.b)[0] In [153]: df Out[153]: abc 0 1 yes 0 1 2 no 1 2 3 yes 0 3 4 no 1 4 5 absent 2 
  • Pandas: частота штрих-кодов
  • Преобразование списка словарей в Dataframe
  • Pandon pandas: обновление строки на основе другого значения строки
  • Добавление строки в pandas Изменения в DataFrame dtype
  • Обманывать категорически отсутствующие ценности в scikit-learn
  • заменить строки в кадре данных pandas
  • Как сделать участок мозаики в Matplotlib
  • Как выполнить итерацию по серии Pandas, сгенерированную из groupby (). Size ()
  • как построить гистограммы из dataframes в пандах
  • df.loc вызывает предупреждающее сообщение SettingWithCopyWarning
  • Более быстрая альтернатива функции Pandas `isin`
  • Python - лучший язык программирования в мире.