Pandas – FillNa с другим столбцом

Я хотел бы заполнить недостающее значение в одном столбце значением другого столбца.

Я читал, что цикл по каждой строке будет очень плохой практикой и что было бы лучше сделать все за один раз, но я не мог узнать, как это сделать с fillna метода fillna .

Данные перед

 Day Cat1 Cat2 1 cat mouse 2 dog elephant 3 cat giraf 4 NaN ant

Данные после

 Day Cat1 Cat2 1 cat mouse 2 dog elephant 3 cat giraf 4 ant ant

Вы можете предоставить этот столбец fillna (см. fillna ), он будет использовать эти значения для соответствия индексов для заполнения:

 In [17]: df['Cat1'].fillna(df['Cat2']) Out[17]: 0 cat 1 dog 2 cat 3 ant Name: Cat1, dtype: object

Вы могли бы сделать

 df.Cat1 = np.where(df.Cat1.isnull(), df.Cat2, df.Cat1)

Общая конструкция на RHS использует тройную схему из поваренной книги pandas (которую она платит, чтобы читать в любом случае). Это векторная версия a? b: c a? b: c .

Просто используйте параметр value вместо method :

 In [20]: df Out[20]: Cat1 Cat2 Day 0 cat mouse 1 1 dog elephant 2 2 cat giraf 3 3 NaN ant 4 In [21]: df.Cat1 = df.Cat1.fillna(value=df.Cat2) In [22]: df Out[22]: Cat1 Cat2 Day 0 cat mouse 1 1 dog elephant 2 2 cat giraf 3 3 ant ant 4

Pandas – FillNa с другим столбцом

Найти строки с ненулевыми значениями в подмножестве столбцов в pandas dataframe

заполнять отсутствующие индексы в пандах

Python – выравнивание временных рядов и функции «на сегодняшний день»

Выбор столбцов Pandas по dtype

Python: l2-Penalty для модели логистической регрессии из statsmodels?

Создание тепловой карты с использованием панд TimeSeries

Python. Панды. Большие данные. Беспощадный TSV-файл. Как пресекать данные?

получить список столбцов данных pandas на основе типа данных

Unicode Encode Error при записи pandas df в csv

построить несколько столбцов на одном графском морском