Pandas groupby, чтобы найти процент True и False

У меня есть столбец сайтов: ['Канада', 'США', 'Китай' ….]

Каждый сайт встречается много раз в столбце SITE, а рядом с каждым экземпляром – истинное или ложное значение.

INDEX | VALUE | SITE 0 | True | Canada 1 | False | Canada 2 | True | USA 3 | True | USA 

И это продолжается.

Цель 1: Я хочу найти для каждого сайта, какой процент столбца VALUE равен True.

Цель 2: Я хочу вернуть список сайтов, где% True в столбце VALUE больше 10%.

Как использовать groupby для достижения этой цели? Я знаю только, как использовать groupby, чтобы найти среднее значение для каждого сайта, что не поможет мне здесь.

Что-то вроде этого:

 In [13]: g = df.groupby('SITE')['VALUE'].mean() In [14]: g[g > 0.1] Out[14]: SITE Canada 0.5 USA 1.0