Pandas – KeyError: ' не в индексе' при обучении модели Keras

Я пытаюсь подготовить модель Keras на основе частичных функций из моего набора данных. Я загрузил набор данных и извлек такие функции:

train_data = pd.read_csv('../input/data.csv') X = train_data.iloc[:, 0:30] Y = train_data.iloc[:,30] # Code for selecting the important features automatically (removed) ... # Selectintg important features 14,17,12,11,10,16,18,4,9,3 X = train_data.reindex(columns=['V14','V17','V12','V11','V10','V16','V18','V4','V9','V3']) print(X.shape[1]) # -> 10 

Но когда я вызываю метод fit:

 # Fit the model history = model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=10, batch_size=10, verbose=0, callbacks=[early_stop]) 

Я получаю следующую ошибку:

 KeyError: '[3 2 5 1 0 4] not in index' 

Что мне не хватает?

keras ожидает, что входы модели будут иметь numpy массивы, а не pandas.DataFrame s. Пытаться:

 X = train_data.iloc[:, 0:30].as_matrix() Y = train_data.iloc[:,30].as_matrix() 

Поскольку метод as_matrix преобразует pandas.DataFrame в numpy.array .