Сравнение pandas повышает TypeError: не может сравниться массив dtyped со скаляром типа

У меня есть следующая структура для моего dataFrame:

Index: 1008 entries, Trial1.0 to Trial3.84 Data columns (total 5 columns): CHUNK_NAME 1008 non-null values LAMBDA 1008 non-null values BETA 1008 non-null values HIT_RATE 1008 non-null values AVERAGE_RECIPROCAL_HITRATE 1008 non-null values chunks=['300_321','322_343','344_365','366_387','388_408','366_408','344_408','322_408','300_408'] lam_beta=[(lambda1,beta1),(lambda1,beta2),(lambda1,beta3),...(lambda1,beta_n),(lambda2,beta1),(lambda2,beta2)...(lambda2,beta_n),........] my_df.ix[my_df.CHUNK_NAME==chunks[0]&my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0]] 

Я хочу, чтобы строки Dataframe для определенного фрагмента позволяли говорить куски [0] и конкретное значение лямбда. Таким образом, в этом случае вывод должен состоять из всех строк в фрейме данных, имеющем CHUNK_NAME = '300_321' и LAMBDA = lambda1. Было бы n строк по одному для каждого значения бета, которое будет возвращено. Но вместо этого я получаю следующую ошибку. Любая помощь в решении этой проблемы была бы оценена.

 TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool] 

    One Solution collect form web for “Сравнение pandas повышает TypeError: не может сравниться массив dtyped со скаляром типа”

    & имеет более высокий приоритет, чем == . Написать:

     my_df.ix[(my_df.CHUNK_NAME==chunks[0])&(my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0])] ^ ^ ^ ^ 
    Python - лучший язык программирования в мире.