Использование PIL для заполнения пустого пространства изображения соседними цветами (например, inpainting)
Я создаю изображение с PIL:
- Получение недопустимой ошибки изображения в Django, но PIL установлен и проходит все тесты
- Как объединить изображения в холст с помощью PIL / Pillow?
- Как найти изображения с похожим цветом с помощью Python и PIL?
- добавление текста поверх изображения в python с использованием imagemagik / PIL
- Объект 'tuple' не поддерживает назначение элемента
Мне нужно заполнить пустое пространство (изображено черным). Я мог бы легко заполнить его статическим цветом, но то, что я хотел бы сделать, это заполнить пиксели соседними цветами. Например, первый пиксель после границы может быть гауссовским размытием заполненных пикселей. Или, возможно, двухтактный алгоритм, описанный в «Lumigraph», Gortler, et al. ,
Мне нужно что-то не слишком медленное, потому что я должен запускать это на многих изображениях. У меня есть доступ к другим библиотекам, например numpy, и вы можете предположить, что я знаю границы или маску внешнего региона или внутри региона. Любые предложения о том, как подойти к этому?
ОБНОВИТЬ:
Как предложил belisarius, метод inpaint opencv идеально подходит для этого. Вот код python, который использует opencv для достижения того, что я хотел:
import Image, ImageDraw, cv im = Image.open("u7XVL.png") pix = im.load() #create a mask of the background colors # this is slow, but easy for example purposes mask = Image.new('L', im.size) maskdraw = ImageDraw.Draw(mask) for x in range(im.size[0]): for y in range(im.size[1]): if pix[(x,y)] == (0,0,0): maskdraw.point((x,y), 255) #convert image and mask to opencv format cv_im = cv.CreateImageHeader(im.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 3) cv.SetData(cv_im, im.tostring()) cv_mask = cv.CreateImageHeader(mask.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 1) cv.SetData(cv_mask, mask.tostring()) #do the inpainting cv_painted_im = cv.CloneImage(cv_im) cv.Inpaint(cv_im, cv_mask, cv_painted_im, 3, cv.CV_INPAINT_NS) #convert back to PIL painted_im = Image.fromstring("RGB", cv.GetSize(cv_painted_im), cv_painted_im.tostring()) painted_im.show() И получившееся изображение:
3 Solutions collect form web for “Использование PIL для заполнения пустого пространства изображения соседними цветами (например, inpainting)”
Метод с хорошими результатами – восстановление изображения Navier-Stokes . Я знаю, что OpenCV имеет это, не знаю о PIL.
Ваш пример:
Я сделал это с Mathematica.
редактировать
Согласно вашему призыву, код:
i = Import["http://i.stack.imgur.com/uEPqc.png"]; Inpaint[i, ColorNegate@Binarize@i, Method -> "NavierStokes"]
Часть ColorNegate @ … создает заменяющую маску. Заполнение выполняется только командой Inpaint[] .
В зависимости от того, как вы развертываете это приложение, другой возможностью может быть использование интерфейса Python Gimp для обработки изображений.
Страница doc, с которой я связан, ориентирована больше на то, чтобы писать плагины GIMP в python, а не взаимодействовать с фоновым экземпляром gimp из приложения python, но я уверен, что это также возможно (прошло некоторое время с тех пор, как я играл с gimp / python, я немного туманный).
Вы также можете создать маску с помощью функции CreateImage() , например:
inpaint_mask = cv.CreateImage(cv.GetSize(im), 8, 1)