Что PyPy может предложить по сравнению с CPython, Jython и IronPython?
Из того, что я видел и читал в блогах, PyPy – очень амбициозный проект. Каковы некоторые преимущества, которые он принесет таблице над своими братьями и сестрами (CPython, Jython и IronPython)? Является ли скорость, кросс-платформенная совместимость (включая мобильные платформы), возможность использования c-расширений без GIL, или это более техническое упражнение в отношении того, что можно сделать?
- Проблема с easy_install-2.7
- Имена файлов Unicode в Windows с Python & subprocess.Popen ()
- Установка Easy_install Python с помощью ez_setup.py из-за прокси-сервера
- Python Pandas сортировка по нескольким индексам и столбцам
- Подготовьте мои bigdata с помощью Spark через Python
- Bokeh Plotting: включить всплывающие подсказки только для некоторых глифов
5 Solutions collect form web for “Что PyPy может предложить по сравнению с CPython, Jython и IronPython?”
PyPy – это действительно два проекта:
- Компилятор интерпретатора интерпретатора, позволяющий писать интерпретаторы в RPython (статическое подмножество Python) и иметь межплатформенные интерпретаторы, скомпилированные отдельно для JVM для .NET (и т. Д.),
- Реализация Python в RPython
Эти два проекта позволяют многое.
- Поддержание Python в Python намного проще, чем поддержание его на C
- С одной кодовой базы вы можете создавать интерпретаторы Python, которые запускаются на JVM, .NET и автономно – вместо того, чтобы иметь несколько слегка несовместимых реализаций
- Часть инструментальной цепочки компилятора включает экспериментальный генератор JIT (теперь в пятом воплощении и начинает работать очень хорошо) – цель заключается в том, что JITed PyPy работает намного быстрее, чем CPython
- Гораздо проще экспериментировать с основными языковыми особенностями – например, удалять GIL, улучшать сбор мусора, интегрировать стеки и так далее
Поэтому действительно существует множество причин, по которым PyPy будет захватывающим, и, наконец, он начинает выполнять все свои обещания.
Это ссылка на презентацию, которую один из авторов PyPy дал в PyCon 2009. Это очень информативно.
Самой важной особенностью является, конечно же, JIT-компилятор. В файлах CPython компилируются в байт-код ( .pyc ) или оптимизированный байт-код ( .pyo ), а затем интерпретируются. С PyPy они будут скомпилированы в собственный код. PyPy также включает в себя патчи Stackless Python , в том числе впечатляющие функции (сериализация селектора, световые потоки и т. Д.),
В случае, если Python получит реальный JIT, я думаю, что это будет так же быстро, как и любая другая реализация.
Преимущество заключается в том, что гораздо проще реализовать новые функции. Это можно увидеть сегодня, наблюдая за библиотекой. Часто модули сначала записываются на Python, а затем переводятся на C.
кросс-платформенная совместимость
да