Использование Python для очистки вложенных разделов и интервалов в Twitter?

Я пытаюсь очистить понравившиеся и ретвиты от результатов поиска в Twitter.

После запуска Python ниже я получаю пустой список, [] . Я не использую API-интерфейс Twitter, потому что он не смотрит на твиты хэштегом так далеко.

• Нажав ссылку, используя beautifulsoup в python
• Как получить данные внутри тега </ br>, который находится внутри <li>, используя скребок python
• Ускорение прекрасного
• Красивый суп - не удалось создать csv и текстовые файлы после очистки
• Может ли соскабливаться на этой странице, которая активно пересчитывается?

Код, который я использую:

 from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://twitter.com/search?q=%23bangkokbombing%20since%3A2015-08-10%20until%3A2015-09-30&src=typd&lang=en' r = requests.get(url) data = r.text soup = BeautifulSoup(data, "lxml") all_likes = soup.find_all('span', class_='ProfileTweet-actionCountForPresentation') print(all_likes) 

Я могу успешно сохранить html в файл, используя этот код. При поиске текста не хватает больших объемов информации, таких как имена классов, которые я ищу …

Поэтому (часть) проблема, по-видимому, заключается в точном доступе к исходному коду.

  filename = 'newfile2.txt' with open(filename, 'w') as handle: handle.writelines(str(data)) 

На этом снимке экрана показан диапазон, который я пытаюсь очистить.

Я посмотрел на этот вопрос, другие понравились, но я не совсем понял.
Как использовать BeautifulSoup для получения глубоко вложенных значений div?

 from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://twitter.com/search?q=%23bangkokbombing%20since%3A2015-08-10%20until%3A2015-09-30&src=typd&lang=en' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36'} r = requests.get(url, headers=headers) data = r.text soup = BeautifulSoup(data, "lxml") all_likes = soup.find_all('span', class_='ProfileTweet-actionCountForPresentation') print(all_likes)