Python 2.7.1: как открыть, изменить и закрыть файл CSV

 <open file 'amount2.csv', mode 'r' at 0x1004656f0> 

вы видите, это не ошибка, а результат вашего «print f». Чтобы вместо этого видеть содержимое вашего файла, вы бы сделали

 with open('test.csv', 'rb') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: # row is a list of strings # use string.join to put them together print ', '.join(row) 

Чтобы добавить строки в ваш файл, вместо этого выполните

 changes = [ ['1 dozen','12'], ['1 banana','13'], ['1 dollar','elephant','heffalump'], ] with open('test.csv', 'ab') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(changes) 

Дополнительная информация в Python CSV Docs

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Сначала я неправильно понял, вы хотите изменить все записи от «1 дюжины» до «12» в вашем файле csv. Сначала скажу, что это проще сделать без использования модуля csv, но вот решение, использующее его.

 import csv new_rows = [] # a holder for our modified rows when we make them changes = { # a dictionary of changes to make, find 'key' substitue with 'value' '1 dozen' : '12', # I assume both 'key' and 'value' are strings } with open('test.csv', 'rb') as f: reader = csv.reader(f) # pass the file to our csv reader for row in reader: # iterate over the rows in the file new_row = row # at first, just copy the row for key, value in changes.items(): # iterate over 'changes' dictionary new_row = [ x.replace(key, value) for x in new_row ] # make the substitutions new_rows.append(new_row) # add the modified rows with open('test.csv', 'wb') as f: # Overwrite the old file with the modified rows writer = csv.writer(f) writer.writerows(new_rows) 

Если вы новичок в программировании и python, самая трофюретическая линия, вероятно,

 new_row = [ x.replace(key, value) for x in new_row ] 

но это просто понимание списка, которое эффективно эквивалентно

 temp = [] for x in new_row: temp.append( x.replace(key, value) ) new_row = temp 

Вы пытаетесь распечатать сам объект файла, который не будет полезен. Вы посмотрели документацию для модуля CSV ? В самом первом примере кода показано, как использовать csv.reader.