Поддерживает ли Python многопроцессорную поддержку удаленных подпроцессов?

Недавно я узнал, как Pool.map() для простых задач многопроцессорности, но у моей локальной машины есть только два процессора, и я надеялся воспользоваться некоторыми удаленными вычислительными ресурсами.

Можно ли создать пул обработки для использования на удаленных машинах, а также на локальных машинах прозрачным способом?

Какой код python мне нужно будет запускать на удаленных компьютерах? Как настроить пул на локальной (главной) машине?

На странице документации для многопроцессорности сказано, что менеджеры должны использоваться для общих объектов, но мне непонятно, как их следует использовать для удаленного пула. Ничто иное, как управляющие, не ссылается на порты и адреса, поэтому я предполагаю, что вся удаленная деятельность происходит через этот класс.

• Почему модуль многопроцессорности Python импортирует __main__ при запуске нового процесса в Windows?
• Проблема с multiprocessing.Pool в Python
• многопроцессорность python – доступ к имени процесса внутри функции, вызванной с помощью Process.start (target = func)
• прерванный системный вызов с очередью обработки
• Наличие дочерних процессов позволяет rpc-серверу перезапускать, пока дети выживают