Как можно нарезать список Python таким образом, чтобы столбец был перемещен в отдельный столбец элементов?

У меня есть список следующего вида:

[[0, 5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0, 4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0, 4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [1, 4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1, 5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1, 5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1, 4.6, 3.4, 1.4, 0.3]]

Я хочу разрезать первый столбец и добавить его как новый элемент в каждую строку данных (поэтому в каждой нечетной позиции в списке), изменив ее на следующую форму:

 [[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1],]

Как я могу это сделать?

До сих пор я извлекал необходимую информацию следующими способами:

 targets = [element[0] for element in dataset] features = dataset[1:]

5 Solutions collect form web for “Как можно нарезать список Python таким образом, чтобы столбец был перемещен в отдельный столбец элементов?”

Попробуй это:

 from itertools import chain print list(chain(*[list((element[1:],[element[0]])) for element in a]))

Вывод:

 [[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]

Попробуйте индексировать, а затем получите сплющенный список – я использовал понимание списка для выравнивания.

 >>>l=[[0, 5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0, 4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0, 4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [1, 4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1, 5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1, 5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1, 4.6, 3.4, 1.4, 0.3]] >>>[[i[1:],[i[0]]] for i in l]#get sliced list of lists >>>[[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0]], [[4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0]], [[4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0]], [[4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1]], [[5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1]], [[5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1]], [[4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]] >>>d=[[i[1:],[i[0]]] for i in l] >>>[item for sublist in d for item in sublist]#flatten list d >>>[[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]

Только альтернатива oneliner –

 [item for sublist in [[i[1:],[i[0]]] for i in l] for item in sublist] #Here l is that list

Список понятий хорош, но может быть немного сложно отсканировать. Петли по-прежнему полезны, особенно в сочетании с extend :

 res = [] for entry in dataset: res.extend([entry[1:], entry[:1]])

Теперь:

 import pprint pprint.pprint(res)

печатает:

 [[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]

Вырежьте каждый подсписчик и создайте новый list с элементом для каждого фрагмента:

 l = [[0, 5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0, 4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0, 4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [1, 4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1, 5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1, 5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1, 4.6, 3.4, 1.4, 0.3]]

 >>> print(*[item for sub in l for item in (sub[1:], [sub[0]])], sep='\n') [5.1, 3.5, 1.4, 0.2] [0] [4.9, 3.0, 1.4, 0.2] [0] [4.7, 3.2, 1.3, 0.2] [0] [4.6, 3.1, 1.5, 0.2] [1] [5.0, 3.6, 1.4, 0.2] [1] [5.4, 3.9, 1.7, 0.4] [1] [4.6, 3.4, 1.4, 0.3] [1]

Питонический подход в python 3.X с использованием распаковки итераций и itertools.chain :

 >>> from itertools import chain >>> >>> list(chain.from_iterable([[j,[i]] for i,*j in A])) [[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [0], [4.9, 3.0, 1.4, 0.2], [0], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [0], [4.6, 3.1, 1.5, 0.2], [1], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2], [1], [5.4, 3.9, 1.7, 0.4], [1], [4.6, 3.4, 1.4, 0.3], [1]]