Как отключить утверждения в Python?

Существует несколько подходов, которые влияют на один процесс, среду или одну строку кода.

Я демонстрирую каждый.

Для всего процесса

Использование флага -O (капитал O) отключает все утверждения в процессе.

Например:

 $ python -Oc "assert False" $ python -c "assert False" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> AssertionError 

Для окружающей среды

Вы также можете использовать переменную среды, чтобы установить этот флаг.

Это повлияет на каждый процесс, который использует или наследует среду.

Например, в Windows настройка и очистка переменной среды:

 C:\>python -c "assert False" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> AssertionError C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE C:\>python -c "assert False" C:\>SET PYTHONOPTIMIZE= C:\>python -c "assert False" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> AssertionError 

То же самое в Unix (с использованием set и unset для соответствующей функциональности)

Единая точка в коде

Вы продолжаете свой вопрос:

если утверждение терпит неудачу, я не хочу, чтобы он выдавал AssertionError, но продолжал идти.

Если вы хотите, чтобы код не выполнялся, вы можете поймать ошибку утверждения:

 >>> try: ... assert False, "we know this fails" ... except AssertionError as e: ... print(repr(e)) ... AssertionError('we know this fails',) 

и вы будете продолжать идти с того момента, как вы справились с AssertionError .

Рекомендации

Из assert документации :

Утвердить утверждение следующим образом:

 assert expression #, optional_message 

Эквивалентно

 if __debug__: if not expression: raise AssertionError #(optional_message) 

А также,

встроенная переменная __debug__ является True при нормальных обстоятельствах, False при запросе оптимизации (параметр командной строки -O ).

Из документов использования:

-О

Включите основные оптимизации. Это изменяет расширение имени файла для скомпилированных (байткодов) файлов с .pyc на .pyo. См. Также PYTHONOPTIMIZE.

а также

PYTHONOPTIMIZE

Если для него задана непустая строка, это эквивалентно заданию опции -O . Если задано целое число, это эквивалентно заданию -O несколько раз.

Вызовите Python с флагом -O:

test.py:

 assert(False) print 'Done' 

Вывод:

 C:\temp\py>C:\Python26\python.exe test.py Traceback (most recent call last): File "test.py", line 1, in <module> assert(False) AssertionError C:\temp\py>C:\Python26\python.exe -O test.py Done 

Оба из двух уже заданных ответов являются действительными (вызовите Python с -O или -OO в командной строке).

Вот разница между ними:

• -O Включить базовую оптимизацию. Это изменяет расширение имени файла для скомпилированных (байткодов) файлов с .pyc на .pyo.

• -OO в дополнение к оптимизации -O .

(Из документации Python )

Использовать python -O :

 $ python -O >>> assert False >>> 

Выполнение в оптимизированном режиме должно сделать это:

 python -OO module.py 

Вы НЕ должны отключать (большинство) утверждения. Они улавливают непредвиденные ошибки, когда внимание в другом месте. См. Правило 5 в разделе «Власть десяти» .

Вместо этого, охраняйте некоторые дорогие проверки утверждений чем-то вроде:

 import logging logger = logging.getLogger(__name__) if logger.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG: ok = check_expensive_property() assert ok, 'Run !' 

Один из способов сохранить важные утверждения и разрешить оптимизацию утверждений assert заключается в том, чтобы повысить их в выражении выбора:

 if foo_is_broken(): raise AssertionError('Foo is broken!')