Python Lambda в цикле
Учитывая следующий фрагмент кода:
# directorys == {'login': <object at ...>, 'home': <object at ...>} for d in directorys: self.command["cd " + d] = (lambda : self.root.change_directory(d)) Я ожидаю создать словарь из двух функций следующим образом:
- почему мой сайт django в хостинге (alwaysdata) не может показать мою страницу
- Удалить / Вставить данные в файл mmap'ed
- Почему Python `re.split ()` разделяется на нулевую длину?
- Как проверить, подключено ли устройство Pyserial
- Пользовательские классы CSS для ввода виджета SQLFORM в web2py
- Установка python-ldap в virtualenv на Windows
# Expected : self.command == { "cd login": lambda: self.root.change_directory("login"), "cd home": lambda: self.root.change_directory("home") }
но похоже, что две генерируемые лямбда-функции точно такие же:
# Result : self.command == { "cd login": lambda: self.root.change_directory("login"), "cd home": lambda: self.root.change_directory("login") # <- Why login ? }
Я действительно не понимаю, почему. Есть ли у вас какие-либо предложения ?
2 Solutions collect form web for “Python Lambda в цикле”
Вам нужно связать d для каждой созданной функции. Один из способов сделать это – передать его как параметр со значением по умолчанию:
lambda d=d: self.root.change_directory(d)
Теперь функция d внутри функции использует параметр, даже если он имеет то же имя, а значение по умолчанию для этого оценивается при создании функции. Чтобы это можно было увидеть:
lambda bound_d=d: self.root.change_directory(bound_d)
Помните, как работают значения по умолчанию, например, для изменяемых объектов, таких как списки и dicts, потому что вы привязываете объект.
Эта идиома параметров со значениями по умолчанию достаточно распространена, но может завершиться неудачей, если вы исследуете параметры функции и определяете, что делать в зависимости от их присутствия. Вы можете избежать параметра с другим закрытием:
(lambda d=d: lambda: self.root.change_directory(d))() # or (lambda d: lambda: self.root.change_directory(d))(d)
Еще лучше, редизайн того, как вы обрабатываете «команды», поможет здесь и должен помочь в другом месте.
Это связано с точкой, в которой d связан. Лямбда-функции все указывают на переменную d а не на текущее значение , поэтому, когда вы обновляете d в следующей итерации, это обновление видно по всем вашим функциям.
Для более простого примера:
funcs = [] for x in [1,2,3]: funcs.append(lambda: x) for f in funcs: print f() # output: 3 3 3
Вы можете обойти это, добавив дополнительную функцию, например:
def makeFunc(x): return lambda: x funcs = [] for x in [1,2,3]: funcs.append(makeFunc(x)) for f in funcs: print f() # output: 1 2 3
Вы также можете зафиксировать область видимости внутри выражения лямбда
lambda bound_x=x: bound_x
Однако в целом это не очень хорошая практика, так как вы изменили подпись своей функции.