Хорошие примеры использования python-memcache (memcached) в Python?

Я пишу веб-приложение с использованием Python и web.py framework, и мне нужно использовать memcached.

Я искал интернет, пытаясь найти хорошую документацию по модулю python-memcached , но все, что я мог найти, было примером этого на веб-сайте MySQL , а документация по его методам невелика.

3 Solutions collect form web for “Хорошие примеры использования python-memcache (memcached) в Python?”

Это довольно просто. Вы пишете значения с помощью ключей и времени истечения. Вы получаете значения, используя ключи. Вы можете истечь ключи от системы.

Большинство клиентов придерживаются одних и тех же правил. Вы можете прочитать общие инструкции и рекомендации на домашней странице memcached .

Если вы действительно захотите вникать в это, я бы посмотрел на источник. Вот комментарий заголовка:

""" client module for memcached (memory cache daemon) Overview ======== See U{the MemCached homepage<http://www.danga.com/memcached>} for more about memcached. Usage summary ============= This should give you a feel for how this module operates:: import memcache mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0) mc.set("some_key", "Some value") value = mc.get("some_key") mc.set("another_key", 3) mc.delete("another_key") mc.set("key", "1") # note that the key used for incr/decr must be a string. mc.incr("key") mc.decr("key") The standard way to use memcache with a database is like this:: key = derive_key(obj) obj = mc.get(key) if not obj: obj = backend_api.get(...) mc.set(key, obj) # we now have obj, and future passes through this code # will use the object from the cache. Detailed Documentation ====================== More detailed documentation is available in the L{Client} class. """ 

Я бы посоветовал вам вместо этого использовать pylibmc .

Он может действовать как замена Python-memcache, но намного быстрее (как написано на C). И здесь вы найдете удобную документацию.

И к вопросу, поскольку pylibmc просто выступает в качестве замены, вы все равно можете ссылаться на документацию pylibmc для вашего программирования python-memcache.

Хорошее эмпирическое правило: используйте встроенную справочную систему в Python. Пример ниже …

 jdoe@server:~$ python Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import memcache >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'memcache'] >>> help(memcache) ------------------------------------------ NAME memcache - client module for memcached (memory cache daemon) FILE /usr/lib/python2.7/dist-packages/memcache.py MODULE DOCS http://docs.python.org/library/memcache DESCRIPTION Overview ======== See U{the MemCached homepage<http://www.danga.com/memcached>} for more about memcached. Usage summary ============= ... ------------------------------------------ 
  • Максимальный размер объекта, который можно сохранить в memcached с помощью memcache.py
  • Как добавить элемент в memcached-список атомарно (в Python)
  • Лучшее место для очистки кеша при перезапуске сервера django
  • memcache.get возвращает неверный объект (Celery, Django)
  • Настройка Memcached для кэширования сеансов Django в App Engine
  • Установка объекта в API кэша Django завершается сбоем из-за ошибки сортировки
  • Кэширование Django только для аутентифицированных пользователей
  • Разница между memcache и словарем python
  • Python - лучший язык программирования в мире.