Что такое эквивалент Python (numpy или scipy или Pandas) для функции adjboxStats R?

Я использую R, чтобы получить выбросы для набора данных, и я использую этот фрагмент в R, и он работает так, как это рекламируется!

library("robustbase") adjboxStats(c(11232.1, 234.2, 3445532344.3, 34302.3, 203.9, 232223.3, 3434.55), coef = 2.5, a = -4, b = 3, do.conf = TRUE, do.out = TRUE) 

и я получаю этот вывод:

• Что такое «площадь» в Scipy's ConvexHull?
• Оптимизация SciPy: Матричные операции
• Есть ли scipy / numpy альтернатива R nrd0?
• Python SciPy: проблема оптимизации fmin_cobyla: одно ограничение не соблюдается
• Что означают разные значения аргумента вида в scipy.interpolate.interp1d?

 $stats [1] 203.900 1834.375 11232.100 133262.800 232223.300 $n [1] 7 $conf [1] -67254.84 89719.04 $fence [1] -6963.467 5097118.725 $out [1] 3445532344 

это версии всего языка между R и python, единственная проблема с ним – это не будет продолжаться, и я должен убивать процесс каждый раз, когда запускаю скрипт.

 from rpy import * r.library("robustbase") import rpy2.robjects as robjects r("adjboxStats")(rc(11232.1, 234.2, 3445532344.3, 34302.3, 203.9, 232223.3, 3434.55), coef = 2.5, a = -4, b = 3, do_conf = True, do_out = True) 

см. мой предыдущий вопрос для получения дополнительной информации.

есть ли у вас возможность работать в чистом питоне?

Спасибо!

 from rpy import * r.library("robustbase") r("adjboxStats")(rc(11232.1, 234.2, 3445532344.3, 34302.3, 203.9, 232223.3, 3434.55), coef = 2.5, a = -4, b = 3, do_conf = True, do_out = True)