python numpy split array в неравные подмассивы

Я пытаюсь разбить массив на n частей. Иногда эти части имеют одинаковый размер, иногда они имеют разный размер.

Я пытаюсь использовать:

split = np.split(list, size)

Это отлично работает, когда размер делится поровну в список, но в противном случае он не работает. Есть ли способ сделать это, чтобы «заполнить» последний массив дополнительными «немногими» элементами?

 def split_padded(a,n): padding = (-len(a))%n return np.split(np.concatenate((a,np.zeros(padding))),n)

Вы ищете np.array_split? Вот докшлина:

 Split an array into multiple sub-arrays. Please refer to the ``split`` documentation. The only difference between these functions is that ``array_split`` allows `indices_or_sections` to be an integer that does *not* equally divide the axis. See Also -------- split : Split array into multiple sub-arrays of equal size. Examples -------- >>> x = np.arange(8.0) >>> np.array_split(x, 3) [array([ 0., 1., 2.]), array([ 3., 4., 5.]), array([ 6., 7.])]

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.array_split.html

python numpy split array в неравные подмассивы

List.append () изменение всех элементов в добавленный элемент

Сходство списков в Python – сравнение клиентов в соответствии с их функциями

Получение фрейма данных pandas из списка вложенных словарей

Перебирайте список и обрабатывайте StopIteration в Python красиво

Почему такое понимание списков происходит быстрее?

python эффективно сравнивает список списков

В Python, как вы разбиваете список на четные куски, начиная с последнего элемента из предыдущего фрагмента?

Как хэш-списки?

Используйте python для циклического перехода по двум спискам, используя один в качестве индекса в список списков, а другой как значение для добавления

Групповой и сводный список словарей в Python