Результат python pandas groupby ()

Вот один из способов (хотя он считает, что это должно работать в одно время с применением, я не могу получить его).

 In [11]: g = df.groupby(['A', 'B']) In [12]: df1 = df.set_index(['A', 'B']) 

Функция group group по size является той, которую вы хотите, мы должны сопоставить ее с «A» и «B» в качестве индекса:

 In [13]: df1['D'] = g.size() # unfortunately this doesn't play nice with as_index=False # Same would work with g['C'].sum() In [14]: df1.reset_index() Out[14]: ABCD 0 1 5 1 2 1 1 5 1 2 2 1 6 1 1 3 1 7 1 1 4 2 5 1 1 5 2 6 1 2 6 2 6 1 2 7 3 7 1 2 8 3 7 1 2 9 4 6 1 1 10 4 7 1 2 11 4 7 1 2 

Вы также можете сделать один вкладыш, используя слияние следующим образом:

 df = df.merge(pd.DataFrame({'D':df.groupby(['A', 'B'])['C'].size()}), left_on=['A', 'B'], right_index=True) 

Вы также можете сделать один вкладыш, используя преобразование, применяемое к groupby:

 df['D'] = df.groupby(['A','B'])['C'].transform('sum')