python pandas rank by column

s = pd.DataFrame([['2012','A',3],['2012','B',8],['2011','A',20],['2011','B',30]], columns=['Year','Manager','Return']) Out[1]: Year Manager Return 0 2012 A 3 1 2012 B 8 2 2011 A 20 3 2011 B 30 

Я хотел бы создать ранг в год. Таким образом, в 2012 году менеджер B – 1. В 2011 году менеджер B снова 1.

Я некоторое время боролся с функцией ранжирования панд и НЕ хочу прибегать к циклу for.

• Ранг Панды по нескольким столбцам
• Поиск CSV-файлов с помощью Pandas (уникальный идентификатор) - Python
• Python: Pandas Dataframe как умножить весь столбец со скаляром
• Преобразование массива строки (категории) в массив int из блока данных pandas
• выберите строки pandas, исключая номер индекса

Проблема, с которой я сталкиваюсь, связана с дополнительным кодом (не думал, что это будет актуально раньше):

 s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) b = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) s= s.append(b) s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False) raise Exception('Reindexing only valid with uniquely valued Index ' Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 

Есть идеи?
Это реальная структура данных, которую я использую. Возникла проблема с переиндексацией.

 import pandas as pd s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False) print(s) 

  Year Manager Return Rank 0 2012 A 3 2 1 2012 B 8 1 2 2011 A 20 2 3 2011 B 30 1 

 ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 

 s = s.append(b, ignore_index=True) 

 In [51]: s Out[51]: Year Manager Return 0 2012 A 3 1 2012 B 8 2 2011 A 20 3 2011 B 30 0 2012 A 3 1 2012 B 8 2 2011 A 20 3 2011 B 30 

 s = s.append(b) s.reset_index(drop=True, inplace=True)