Использование Python для PUT PMML

У меня есть простой файл PMML, который я бы хотел использовать для PUT сервера. Вот вызов curl :

 curl -X PUT --data-binary @DecisionTreeIris.pmml -H "Content-type: text/xml" http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris 

Вот файл PMML:

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?> <PMML xmlns="http://www.dmg.org/PMML-4_1" version="4.1"> <Header copyright="Copyright (c) 2013 Vfed" description="RPart Decision Tree Model"> <Extension extender="Rattle/PMML" name="user" value="Vfed"/> <Application name="Rattle/PMML" version="1.2.34r27"/> <Timestamp>2013-05-15 22:02:28</Timestamp> </Header> <DataDictionary numberOfFields="5"> <DataField name="Species" optype="categorical" dataType="string"> <Value value="setosa"/> <Value value="versicolor"/> <Value value="virginica"/> </DataField> <DataField name="Sepal.Length" optype="continuous" dataType="double"/> <DataField name="Sepal.Width" optype="continuous" dataType="double"/> <DataField name="Petal.Length" optype="continuous" dataType="double"/> <DataField name="Petal.Width" optype="continuous" dataType="double"/> </DataDictionary> <TreeModel modelName="RPart_Model" functionName="classification" algorithmName="rpart" missingValueStrategy="defaultChild" splitCharacteristic="binarySplit"> <MiningSchema> <MiningField name="Species" usageType="predicted"/> <MiningField name="Sepal.Length" usageType="active"/> <MiningField name="Sepal.Width" usageType="active"/> <MiningField name="Petal.Length" usageType="active"/> <MiningField name="Petal.Width" usageType="active"/> </MiningSchema> <Output> <OutputField name="Predicted_Species" optype="categorical" dataType="string" feature="predictedValue"/> <OutputField name="Probability_setosa" optype="continuous" dataType="double" feature="probability" value="setosa"/> <OutputField name="Probability_versicolor" optype="continuous" dataType="double" feature="probability" value="versicolor"/> <OutputField name="Probability_virginica" optype="continuous" dataType="double" feature="probability" value="virginica"/> <!-- Custom output field --> <OutputField name="Node_Id" optype="categorical" dataType="string" feature="entityId"/> </Output> <Node id="1" score="setosa" recordCount="150.0" defaultChild="3"> <True/> <ScoreDistribution value="setosa" recordCount="50.0" confidence="0.333333333333333"/> <ScoreDistribution value="versicolor" recordCount="50.0" confidence="0.333333333333333"/> <ScoreDistribution value="virginica" recordCount="50.0" confidence="0.333333333333333"/> <Node id="2" score="setosa" recordCount="50.0"> <CompoundPredicate booleanOperator="surrogate"> <SimplePredicate field="Petal.Length" operator="lessThan" value="2.45"/> <SimplePredicate field="Petal.Width" operator="lessThan" value="0.8"/> <SimplePredicate field="Sepal.Length" operator="lessThan" value="5.45"/> <SimplePredicate field="Sepal.Width" operator="greaterOrEqual" value="3.35"/> </CompoundPredicate> <ScoreDistribution value="setosa" recordCount="50.0" confidence="1.0"/> <ScoreDistribution value="versicolor" recordCount="0.0" confidence="0.0"/> <ScoreDistribution value="virginica" recordCount="0.0" confidence="0.0"/> </Node> <Node id="3" score="versicolor" recordCount="100.0" defaultChild="7"> <CompoundPredicate booleanOperator="surrogate"> <SimplePredicate field="Petal.Length" operator="greaterOrEqual" value="2.45"/> <SimplePredicate field="Petal.Width" operator="greaterOrEqual" value="0.8"/> <SimplePredicate field="Sepal.Length" operator="greaterOrEqual" value="5.45"/> <SimplePredicate field="Sepal.Width" operator="lessThan" value="3.35"/> </CompoundPredicate> <ScoreDistribution value="setosa" recordCount="0.0" confidence="0.0"/> <ScoreDistribution value="versicolor" recordCount="50.0" confidence="0.5"/> <ScoreDistribution value="virginica" recordCount="50.0" confidence="0.5"/> <Node id="6" score="versicolor" recordCount="54.0"> <CompoundPredicate booleanOperator="surrogate"> <SimplePredicate field="Petal.Width" operator="lessThan" value="1.75"/> <SimplePredicate field="Petal.Length" operator="lessThan" value="4.75"/> <SimplePredicate field="Sepal.Length" operator="lessThan" value="6.15"/> <SimplePredicate field="Sepal.Width" operator="lessThan" value="2.95"/> </CompoundPredicate> <ScoreDistribution value="setosa" recordCount="0.0" confidence="0.0"/> <ScoreDistribution value="versicolor" recordCount="49.0" confidence="0.907407407407407"/> <ScoreDistribution value="virginica" recordCount="5.0" confidence="0.0925925925925926"/> </Node> <Node id="7" score="virginica" recordCount="46.0"> <CompoundPredicate booleanOperator="surrogate"> <SimplePredicate field="Petal.Width" operator="greaterOrEqual" value="1.75"/> <SimplePredicate field="Petal.Length" operator="greaterOrEqual" value="4.75"/> <SimplePredicate field="Sepal.Length" operator="greaterOrEqual" value="6.15"/> <SimplePredicate field="Sepal.Width" operator="greaterOrEqual" value="2.95"/> </CompoundPredicate> <ScoreDistribution value="setosa" recordCount="0.0" confidence="0.0"/> <ScoreDistribution value="versicolor" recordCount="1.0" confidence="0.0217391304347826"/> <ScoreDistribution value="virginica" recordCount="45.0" confidence="0.978260869565217"/> </Node> </Node> </Node> </TreeModel> </PMML> 

Не уверен, что это имеет значение, но я использую сервер подсчета очков Openencoring PMML.

One Solution collect form web for “Использование Python для PUT PMML”

Я бы рекомендовал использовать библиотеку запросов Kenneth Reitz ( GitHub и Docs ).

В частности, есть пример того, как файлы POST. Используйте это, чтобы построить то, что вам нужно.

Я просто здесь, но я бы попробовал следующее:

 import requests url = 'http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris' files = {'file': open('/path/to/file/DecisionTreeIris.pmml', 'rb')} response = requests.post(url, files=files) 

Вы также можете установить заголовки или что-нибудь еще, что вам нужно. запросы мертвы просты в использовании и являются благом для сообщества Python. Документация отличная, и вы можете легко найти примеры с помощью поиска Google / Bing / DuckDuckGo.

Надеюсь, это поможет!

  • самый чистый способ склеивания созданного кода приложения Flask (Swagger-Codegen) для реализации бэкэнд
  • Создание API RESTful с использованием Flask?
  • CherryPy и RESTful web api
  • можете ли вы добавить функциональность HTTPS на веб-сервер флипсы python?
  • Как входить в систему с помощью электронной почты и выходить из системы с помощью Django Rest Framework JSON web tokens?
  • python-запросы, эквивалентные бинарнику -data-curl?
  • Интеграция Django Swagger
  • Django Rest Framework - Получить все связанные объекты в списке
  • Python - лучший язык программирования в мире.