Python: создание списка с помощью временной сложности оператора умножения
Python Какова временная сложность использования
a = [1]*n против
- Сложность времени и пространства для преобразования списка в str в Python
- Google foobar python: неудача на двух тестах - прекрасные счастливые ягнята (подсчет последовательностей)
- Сложность Python (время выполнения)
- Рекурсия хвоста Фибоначчи
- Какова временная сложность индексации массива numpy напрямую
for i in range(n): a.append(1)
Оба O (n) или первый O (1)?
- Обозначение Big-O для двух простых рекурсивных функций
- Метод внутренней сортировки Python
- Индекс в массиве такой, что его префиксная сумма равна сумме суффикса sum - наилучшее решение
- O (n) + O (n) = O (n)?
- Является ли эта функция O (N + M) или O (N * M)?
- Насколько эффективна максимальная функция Python
- Линейное время и квадратичное время
- поиск отсортированных элементов в отсортированной последовательности
One Solution collect form web for “Python: создание списка с помощью временной сложности оператора умножения”
Первый – O (n), благодаря использованию PyList_New() с известным размером. Последнее немного хуже, чем O (n), из-за необходимости изменять размер списка после нескольких добавлений.