Python – найти целочисленный индекс строк с NaN в пандах

Для DataFrame df :

 import numpy as np index = df['b'].index[df['b'].apply(np.isnan)] 

вернет вам MultiIndex который вы можете использовать для индексации в df , например:

 df['a'].ix[index[0]] >>> 1.452354 

Для целочисленного индекса:

 df_index = df.index.values.tolist() [df_index.index(i) for i in index] >>> [3, 6] 

Вот более простое решение:

inds = pd.isnull(df).any(1).nonzero()[0]

 In [9]: df Out[9]: 0 1 0 0.450319 0.062595 1 -0.673058 0.156073 2 -0.871179 -0.118575 3 0.594188 NaN 4 -1.017903 -0.484744 5 0.860375 0.239265 6 -0.640070 NaN 7 -0.535802 1.632932 8 0.876523 -0.153634 9 -0.686914 0.131185 In [10]: pd.isnull(df).any(1).nonzero()[0] Out[10]: array([3, 6]) 

И на всякий случай, если вы хотите найти координаты «нан» для всех столбцов вместо этого (предположим, что все они численные), здесь вы идете:

 df = pd.DataFrame([[0,1,3,4,np.nan,2],[3,5,6,np.nan,3,3]]) df 0 1 2 3 4 5 0 0 1 3 4.0 NaN 2 1 3 5 6 NaN 3.0 3 np.where(np.asanyarray(np.isnan(df))) (array([0, 1]), array([4, 3]))