Я играю с esp8266, предоставляя Wi-Fi в Arduino с этой библиотекой . Я правильно настроил его для POST для Pushover, а также requestbin , а также между выходом отладки и интерфейсом из этих инструментов, я могу проверить, правильно ли загружены данные запроса, и код состояния ответа устройства esp8266 / arduino правильно показывает 200. Я хотел […]
Я не понимаю развертывание python. У вас есть файл требований. Txt, который связывает все требования для развертывания, это здорово. Теперь у меня есть проект, который все зашифрован и помещен на локальный pypi-сервер. Теперь, как установить его из pypi и использовать файл requirements.txt для настройки точной среды? Я знаю, что могу запустить: pip install myproject –no-dependencies, […]
Для моего класса нам было предложено создать меню с тремя вариантами для организатора музыки, код ниже – это фрагмент из всего моего кода. Всякий раз, когда я запускаю программу, я не получаю ошибок, но когда я набираю номер 1, терминал просто запускает меню параметров снова, а не «Ввод имени исполнителя»: Любая идея почему? # Создайте […]
Я хочу использовать Flask-Cache для кэширования результата функции, которая не является представлением. Однако он работает, только если я украшу функцию просмотра. Можно ли использовать кэш-кеш для кеширования «нормальных» функций? Кэширование работает, если я украшаю функцию просмотра. cache = Cache(app,config={'CACHE_TYPE': 'simple'}) @app.route('/statistics/', methods=['GET']) @cache.cached(timeout=500, key_prefix='stats') def statistics(): return render_template('global/application.html') # caching works here Это не работает, […]
Я хочу добавить автозаполнение в текстовое поле. Однако, когда я пытаюсь использовать url_for для передачи URL автозаполнения JavaScript, я получаю werkzeug.routing.BuildError BuildError: ('autocomplete', {}, None) . Как исправить эту ошибку? @app.route('/autocomplete',methods=['GET']) def autocomplete(): URL = 'http://www.amis.pk/DistrictCities.aspx' City_Data = scrape(URL) City_Data = sorted(City_Data, key=lambda x: x.name) return jsonify(json_list=City_Data) {{ url_for("autocomplete") }}
Я пытаюсь использовать python для оптимизации ILP с использованием gurobi. Интересно, было ли применено первично-двойное приближение на гуроби и как мы должны использовать алгоритм аппроксимации. Я использую функцию m.optimize и не знаю, какие атрибуты нужно добавить для приблизительной оптимизации. Любая помощь будет оценена, Diman
У меня есть проект, который структурирован аналогично примеру overholt и fbone . Я могу отправлять письма со всех моих чертежей в порядке, но бороться за отправку на улицу. Например, в рамках сценария cron или задачи сельдерея. Я продолжаю получать ошибку, working outside of application context Приложение / factory.py from flask import Flask from .extensions import […]
Чтобы упростить основной модуль __init__.py, я хочу переместить вспомогательные функции в другой файл / класс. Это требует прохождения множества экземпляров расширений флэков при инициализации класса, что кажется неэлегантным. Моя нынешняя структура выглядит следующим образом: __init__.py: from flask import Flask, render_template,request from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_mail import Mail from FEUtils import FEUtils # .. and […]
number1 = int(input('Number #1: ')) number2 = int(input('Number #2: ')) l = len(str(number1)) l1 = len(str(number2)) print() def addition(): print(' ',max(number1,number2)) print('+') print(' ',min(number1,number2)) print('-'*(max(l,l1)+2)) print(' ') print(' ',number1+number2) def carries(): while (int(str(number1)[::-1])+int(str(number2)[::-1]))>=10: carries = 0 carries = carries + 1 return carries addition() print() print('Carries : ',carries()) Я пытаюсь сделать программу, которая добавляет два […]
Когда я использую spearmint для оптимизации гиперпараматеров для моделей Keras, в первый раз он работает нормально. Но вторая работа вперед всегда вызывает следующую ошибку. <type 'exceptions.TypeError'>, TypeError('An update must have the same type as the original shared variable (shared_var=<TensorType(float32, matrix)>, shared_var.type=TensorType(float32, matrix), update_val=Elemwise{add,no_inplace}.0, update_val.type=TensorType(float64, matrix)).', 'If the difference is related to the broadcast pattern, you […]