Tag: csv

Split pandas dataframe by String

Я новичок в использовании фреймов данных Pandas. У меня есть данные в .csv, как это: foo, 1234, bar, 4567 stuff, 7894 New Entry,, morestuff,1345 Я читаю его в dataframe с помощью df = pd.read_csv Но то, что я действительно хочу, это новый dataframe (или способ разделения текущего) каждый раз, когда у меня есть строка «Новая […]

Удаление строк из csv с помощью Python также добавляет дополнительную строку

Этот код, заимствованный из другого места в stackoverflow, удаляет все места, в которых csv имеет «None». Однако он также добавляет дополнительную строку в csv. Как я могу изменить этот код, чтобы удалить эту дополнительную строку? Я думаю, что проблема вызвана inplace , но когда я беру на место, файл больше не изменяется, запустив код. def […]

улучшить отображаемые lambdas в Python (панды)

Я перевариваю несколько файлов csv (каждый с одним или несколькими годами данных), чтобы классифицировать медицинские процедуры в широкие категории, а также хранить только подмножество исходной информации и даже суммировать до ежемесячного числа (по AR = год и месяц ) лечения на одного человека (LopNr). Многие обращения относятся к разным категориям одновременно (несколько кодов диагностики указаны […]

csv.DictWriter – TypeError: __init __ () принимает не менее 3 аргументов (4 данных)

Я пытаюсь написать список словарей в CSV, и у csv.DictWriter() возникают проблемы с инициализацией csv.DictWriter() . У меня есть: fname = "Machine Detection Rate.csv" with open(fname, "wb") as f: fieldNames = ["Number of Packets", "Number of Machines"] writer = csv.DictWriter(f, fieldNames=fieldNames, restval="", dialect="excel",) writer.writeheader() for line in machineCounter: print "Got Here!" writer.writerow(line) Ошибка, которую я […]

python сравнивает элементы считывателя dict из двух файлов csv

У меня есть два файла CSV, которые я пытаюсь сравнить. Я читал их, используя диктофон. Итак, теперь у меня есть словари (по одному для каждой строки) из двух файлов CSV. Я хочу сравнить их, скажем, когда два элемента (с заголовками h1 и h2) одинаковы, сравните эти словари и распечатайте различия по второму словарю. Вот примеры […]

выбор правильной структуры данных для анализа файла

У меня есть файл csv с содержимым в следующем формате: CSE110, Mon, 1:00 PM, Fri, 1:00 PM CSE114, Mon, 8:00 AM, Wed, 8:00 AM, Fri, 8:00 AM который является в основном названием курса, за которым следуют тайминги. какова лучшая структура данных для анализа и хранения этих данных? Я попытался использовать именованные кортежи следующим образом: CourseTimes […]

Преобразовать файл csv в файл с разделителями строк в python

Вот как я читаю свой файл csv: with open('C://Path//InputFile.csv') as fOpen: reader = csv.DictReader(fOpen) for row in reader: for (k, v) in row.items(): columns[k].append(v) c = csv.writer(open("C://Path//OutputFile.txt","wb"), delimiter="|") но не знаете, как записать его как файл с разделителями каналов?

разбор и сохранение файла csv в модуле python и csv

Этот скрипт предназначен для анализа и сортировки списка из файла csv и сохранения в вновь созданный файл csv, включая заголовки. Я хотел бы включить функцию записи для сохранения вывода этого анализатора в новый файл csv со следующим. Этот код создает csv, но записывает только заголовки и в один столбец. Вот вход: Timestamp,Session Index,Event,Description,Version,Platform,Device,User ID,Params, "Dec […]

Python-сортировка csv-файла на основе двух столбцов

У меня есть файл csv, скажем, имя oldprice oldprofit k2 6.319044375 0.6469451082 k3 9.2603346875 0.4639390435 k4 10.6868384375 1.1287761798 K1 4.1458078125 0.5129700421 k5 7.2702040625 0.6632701035 K1 8.025495625 0.7561548244 k6 7.73398625 1.017231759 k7 9.8022878125 0.562983695 k8 5.44912125 0.8532092538 k2 9.5360690625 0.5481493305 K1 6.48153375 1.4176140292 K1 6.66228125 1.0444456163 k9 7.5859665625 1.276779643 K1 8.6394253125 0.6690271589 Я отсортировал имя по […]

Как преобразовать определенный формат CSV в JSON с помощью Python

Я загрузил CSV-файл из Google Trends, который представляет данные в этом формате: Top cities for golden globes City,golden globes New York (United States),100 Los Angeles (United States),91 Toronto (Canada),69 Top regions for golden globes Region,golden globes United States,100 Canada,91 Ireland,72 Australia,72 Есть 3-4 из этих групп, разделенных пробелами. В первой строке каждой группы содержится текст, […]

Python - лучший язык программирования в мире.