У меня есть объект JSON, который я пытаюсь читать с помощью Python, но у меня возникают некоторые проблемы. У меня есть файл с именем «test.txt», который содержит полученный объект JSON. Содержимое «test.txt» выглядит следующим образом: { "Sections": {"Now": "Thursday 3 February 2011 08:31", "Section": [ { "Article": [ {"audioCounter": 0, "commentsCounter": 0, "Exceprt": "Category 5 […]
Я написал сценарий Python, который выводит длинную структуру данных (словарь, называемый «celldict») в формате Json. Вот небольшая его часть: { "1224": { "OUT3FA_5": 12, "IN1": 37, "Total_IN1": 37 }, "1225": { "OUT3FA_5": 24, "IN1": 59, "Total_IN1": 22 } } Но я хотел бы сделать что-то вроде этого: { "success": true, "data": [ { "Week":"1224", "OUT3FA_5": […]
Я пытаюсь разобрать JSON-файл с ijson библиотекой Python. Это работает при просмотре элементов второго уровня или при использовании парсера, но я бы предпочел удобство прямого поиска элементов верхнего уровня. JSON в основном отформатирован следующим образом: {"foo":{"a":1,"b":2},"bar":{"c":3,"d":4}} Итак, ничего необычного. То, что я хотел бы сделать, это перебрать его таким образом, чтобы получить "foo" и его […]
Мне было интересно, есть ли URL-адреса для различных вызовов, которые могут быть сделаны в jira. получить проблемы, получить пользователей. в каком формате они находятся в xml? JSON? Я хочу написать класс оболочки в python. Я вижу ASPI-api exsists, но никаких определений методов в python нигде не могу найти. Я нашел java один довольно легкий. Ваша […]
items.py classes import scrapy from scrapy.item import Item, Field import json class Attributes(scrapy.Item): description = Field() pages=Field() author=Field() class Vendor(scrapy.Item): title=Field() order_url=Field() class bookItem(scrapy.Item): title = Field() url = Field() marketprice=Field() images=Field() price=Field() attributes=Field() vendor=Field() time_scraped=Field() мой скребок from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.selector import HtmlXPathSelector from scrapy.item import Item […]
Я создал запрос Ajax, который должен обрабатываться Django: var tracks = [{'artist':'xxx', 'track':'yyy', 'duration':100}, {'artist':'xxx', 'track':'yyy', 'duration':100}, {'artist':'xxx', 'track':'yyy', 'duration':100}]; $.ajax({ type: 'GET', url: ROOT_URL + '/snv/', data: {tracks: tracks}, dataType: 'json' }).done(function (data) { // do something }).fail(function (data) { // do something else }); и у меня есть функция Python для извлечения этих […]
Я запрашиваю конечную точку Insights с помощью SDK на Facebook Python и не могу ответить на этот вопрос, я получаю работу с Python и впоследствии pandas. Я делаю следующий вызов: account = AdAccount('act_id') params = { 'fields': [Insights.Field.impressions,Insights.Field.clicks,Insights.Field.actions,Insights.Field.spend], 'breakdowns': [Insights.Breakdown.hourly_stats_aggregated_by_advertiser_time_zone], 'time_range': { 'since': 'start', 'until': 'end', }, 'action_attribution_windows': ['7d_click'], } result = account.get_insights(params=params) print (result) […]
Резюме Я создал объекты данных, которые состоят из (помимо прочего) объектов pandas таких как DataFrame s и Panel s. Я ищу сериализацию этих объектов в json , и скорость является первоочередной задачей. Пример использования pandas.Panel Скажем, например, у меня есть панель: In [54]: panel = pandas.Panel( numpy.random.randn(5, 100, 10), items = ['a', 'b', 'c', 'd', […]
Какова наилучшая практика для сериализации / десериализации сложных объектов python в / из JSON, которая учитывала бы подклассирование и предотвращала бы многократное сохранение нескольких копий одних и тех же объектов (при условии, что мы знаем, как различать разные экземпляры одного и того же класса)? В двух словах я пишу небольшую научную библиотеку и хочу, чтобы […]
Я пытаюсь отправить список записей в ответ на запрос Ajax. Это хорошо работает, если результаты не включают поле datetime, когда мой процесс выходит из строя с ошибкой datetime.date(2011, 11, 1) is not JSON serializable . Я попытался совместить полученный мною ответ на очень похожий вопрос с инструкциями в документации CherryPy, чтобы использовать пользовательский кодировщик json_out, […]