Tag: json

Python: Как получить данные из связанных кистей в mlpd3, Bokeh, Plotly?

Используя приведенный ниже код, я могу получить график 2×2 с 4 графиками. С помощью кистей я могу выбрать некоторые точки данных. У меня есть вопрос, как получить выбранные точки данных как массив JSON или cvs. Этот код использует mlpd3, но bokeh может делать аналогичные выборы с помощью кистей. Но нет примера выбора точек данных. Я […]

Разберите только один уровень json

У меня есть следующая строка: '{ "key1": "val1", "key2": ["a","b", 3], "key3": {"foo": 27, "bar": [1, 2, 3]} }' Я хочу анализировать только на уровне, поэтому результат должен быть одним уровнем словаря с ключом, а значение должно быть просто строкой (не нужно ее анализировать) Для данной строки он должен дать мне следующий словарь: { "key1": […]

ERROR «Дополнительные данные: строка 2 столбца 1» при использовании pycurl с потоком gzip

Спасибо за прочтение. Справочная информация. Я пытаюсь прочитать поток потокового API, который возвращает данные в формате JSON , а затем сохраняет эти данные в pymongo collection . Для потокового API требуется заголовок "Accept-Encoding" : "Gzip" . Что происходит: сбой кода на json.loads и выводах – Extra data: line 2 column 1 – line 4 column […]

как загрузить json в базу данных pandas?

Я использую REST API для получения json файла следующим образом: import urllib2 import pandas as pd import numpy as np import requests request='myrequest' data= requests.get(request) json=data.json() df=pd.DataFrame(json) и структура данных выглядит так: items 0 {u'access': u'all', u'count': 501, u'time': 2014} 1 {u'access': u'all', u'count': 381, u'time': 2015} Как я могу преобразовать этот единственный столбец (который […]

Как собирать данные с нескольких страниц в единую структуру данных с помощью scrapy

Я пытаюсь очистить данные с сайта. Данные структурированы как несколько объектов, каждый с набором данных. Например, люди с именами, возрастами и занятиями. Моя проблема заключается в том, что эти данные разделены на два уровня на веб-сайте. Первой страницей является, скажем, список имен и возрастов со ссылкой на страницу профиля каждого человека. На странице их профиля […]

AttributeError: объект «unicode» не имеет атрибутов «значения» при разборе значений словаря JSON

У меня есть следующий JSON-словарь: { u'period': 16, u'formationName': u'442', u'formationId': 2, u'formationSlots': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], u'jerseyNumbers': [1, 20, 3, 15, 17, 5, 19, 6, 18, 25, 10, 2, 4, 12, 16, 22, 24, 34], u'playerIds': [23122, 38772, 24148, 39935, […]

Как исправить «объект JSONDecodeError: No JSON может быть расшифрован: строка 1 столбец 0 (char 0)»?

Я пытаюсь получить результаты поиска в Twitter API для данного хэштега с помощью Python, но у меня возникают проблемы с этим «Нет JSON-объекта, который может быть декодирован». Я должен был добавить дополнительный% к концу URL-адреса, чтобы предотвратить ошибку форматирования строки. Может ли эта ошибка JSON быть связана с дополнительным%, или это вызвано чем-то другим? Любые […]

Как сжать / минимизировать размер JSON / Jsonify с помощью Flask в Python?

Я очень часто отправляю огромную строку JSON (с jsonify в Flask) на мою веб-страницу, поэтому я хотел бы уменьшить данные. Самый простой вариант – это, вероятно, удалить все разрывы строк и символы пробела, но просто для того, чтобы дать вам пример этого: Нормальный jsonify: 361 КБ Удаление всех разрывов строк и пробелов: 118 КБ (ничего […]

Разбирайте этот пользовательский захват с помощью Python и создайте статистику

Я пытаюсь собрать статистику twitter из определенного набора данных, который был предоставлен мне. Я не могу контролировать, как данные форматируются до того, как они будут переданы мне, поэтому я заблокирован для этого беспорядочного. Я хотел бы получить некоторые предложения о том, как я могу создать программу python для синтаксического анализа такого ввода и вывода чего-то […]

Flask – пользовательский декоратор нарушает маршрутизацию

У меня есть следующие маршруты Flask и пользовательский помощник: from spots import app, db from flask import Response import simplejson as json def json_response(action_func): def create_json_response(*args, **kwargs): ret = action_func(*args, **kwargs) code = 200 if len(ret) == 2: code = ret[0] resp = ret[1] else: resp = ret[0] return Response( response=json.dumps(resp, indent=4), status=code, content_type='application/json' ) […]

Python - лучший язык программирования в мире.