У меня есть текстовый файл с именем «triple_response.txt», который содержит некоторый текст: (1,(db_name,string),DSP) (1,(rel, id),2) (2,(rel_name, string),DataSource) (2,(tuple, id),201) (2,(tuple, id),202) (2,(tuple, id),203) (201,(src_id,varchar),Pos201510070) (201,(src_name,varchar),Postgres) (201,(password,varchar),root) (201,(host,varchar),localhost) (201,(created_date,date),2015-10-07) (201,(user_name,varchar),postgres) (201,(src_type,varchar),Structured) (201,(db_name,varchar),postgres) (201,(port,numeric),None) (202,(src_id,varchar),pos201510060) (202,(src_name,varchar),Postgres) (202,(password,varchar),root) (202,(host,varchar),localhost) (202,(created_date,date),2015-10-06) (202,(user_name,varchar),postgres) (202,(src_type,varchar),Structured) (202,(db_name,varchar),DSP) (202,(port,numeric),5432) (203,(src_id,varchar),pos201510060) (203,(src_name,varchar),Postgres) (203,(password,varchar),root) (203,(host,varchar),localhost) (203,(created_date,date),2015-10-06) (203,(user_name,varchar),postgres) (203,(src_type,varchar),Structured) (203,(db_name,varchar),maindb) (203,(port,numeric),5432) Я пытаюсь преобразовать это содержимое […]
Я довольно новичок в Scrapy. Я изучаю его использование для обхода всего сайта для ссылок, в котором я бы выводил элементы в несколько файлов JSON. Поэтому я мог затем загрузить их в Amazon Cloud Search для индексирования. Можно ли разделить элементы на несколько файлов вместо того, чтобы в конце концов иметь только один гигантский файл? […]
Вот массив с предсказанием namedtuple s, который я возвращаю с помощью flask.jsonify . y = current_app.extensions['classifier'].classify(url=maybe_image_url) return jsonify(y=y) Какой был бы лучший способ округлить процент вероятности до двух десятичных знаков? [Prediction(rank=1, category='dog', probability=0.99999475479125977), Prediction(rank=2, category='sheep', probability=5.2518985285132658e-06), Prediction(rank=3, category='cat', probability=1.3360376693860587e-10)]
Woking на личном веб-сайте проекта с django 1.9 и python 3.4. Я использую FullCalendar . Идея состоит в том, чтобы передать набор объектов назначения на html-страницу, содержащую javascript для календаря. Но прямо сейчас я просто пытаюсь принять одно назначение по умолчанию. В views.py у меня есть следующее: appt = json.dumps({ "title": "meeting", "start": "2016-11-20"}); return […]
Допустим, в файловой системе есть файл, который содержит значения, препринтированные с помощью $ . например <ul> <li>Name: $name01</li> <li>Age: $age01</li> </ul> Я могу получить значения через RegEx: #!/usr/bin/env python import re with open("person.html", "r") as html_file: data=html_file.read() list_of_strings = re.findall(r'\$[A-Za-z]+[A-Za-z0-9]*', data) print list_of_strings Это выводит значения в список: [$name01, $age01] Теперь я отправляю полезную нагрузку […]
Мне нужно преобразовать кортеж выбора модели, как этот из документов Django: YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( ('FR', 'Freshman'), ('SO', 'Sophomore'), ('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ) В объект JSON, например: [{"id": 'FR', "year": 'Freshman'}, {"id": 'SO', "year": 'Sophomore'}, {"id": 'JR', "year": 'Junior'}, {"id": 'SR', "year": 'Senior'}] Это довольно простое преобразование и очень распространено при использовании форм, но я […]
У меня есть дерево со следующей структурой: my_hash_pop = { "Europe" : { "France" : { "Paris" : 2220445, "Lille" : 225789, "Lyon" : 506615 }, "Germany" : { "Berlin" : 3520031, "Munchen" : 1544041, "Dresden" : 540000 }, }, "South America" : { "Brasil" : { "Sao Paulo" : 11895893, "Rio de Janeiro" : […]
Как видно из названия, как использовать python для элегантного доступа к API и разбора и сохранения содержимого JSON в реляционной базе данных (MYSQL) для последующего доступа? Здесь я сохранил данные на объект pandas. Но как мне создать базу данных mysql, сохранить на ней содержимое json и получить доступ к содержимому для последующего использования? # Libraries […]
Ну, мой вопрос немного сложный, но здесь идет: У меня есть сервер Python, который хранит сеансы клиентов (написанные на JavaScript) и имеет полное представление о том, что клиент в настоящее время хранит в своем состоянии. Сервер будет постоянно извлекать данные из базы данных и проверять любые изменения в отношении состояния клиента. Данные JSON; состоящий в […]
Я хочу сбросить некоторые данные с сайта с помощью JSON-RPC, но я не могу получить какую-либо информацию. Я использую post request и даже имитирую заголовки с использованием python, но похоже, что этого недостаточно … Im получает эту ошибку: {"error": {"code": 590, "msg": "не удалось проанализировать аргументы запроса"}} код: #!/usr/bin/python import urllib,urllib2,json,httplib url = 'localhost' parameters […]