Я хотел бы преобразовать файл csv в json-файл, используя python 2.7. Ниже приведен код python, который я пробовал, но он не дает ожидаемого результата. Кроме того, я хотел бы знать, есть ли какая-либо упрощенная версия, чем моя. Любая помощь приветствуется. Вот мой файл csv (SampleCsvFile.csv): zipcode,date,state,val1,val2,val3,val4,val5 95110,2015-05-01,CA,50,30.00,5.00,3.00,3 95110,2015-06-01,CA,67,31.00,5.00,3.00,4 95110,2015-07-01,CA,97,32.00,5.00,3.00,6 Вот ожидаемый файл json (ExpectedJsonFile.json): { […]
У меня есть доступ к набору файлов (около 80-800 мб каждый). К сожалению, в каждом файле есть только одна строка. Строка содержит ровно один объект JSON (список списков). Каков наилучший способ загрузить и проанализировать его на более мелкие объекты JSON?
Вчера я начал с изучения python. Я хочу проанализировать некоторые значения JSON. Я прочитал много уроков и потратил много времени на получение значений многоуровневым ключом (если я могу назвать это так) в моем скрипте, но ничего не работает для меня. Не могли бы вы мне помочь? Это мой вывод JSON: { "future.arte.tv": [ { "mediaUrl": […]
Здесь я рассмотрел все другие вопросы, связанные с ядерным оружием, но я не мог найти тот, который касался моей ситуации. Я извлекаю информацию о местоположении из Google и читаю json info в список python. Вот часть скрипта, который выполняет итерации по результатам Google. results = [] # def get_data(): for term, (latitude, longitude, search_radius) in […]
Я использую Blobs для хранения json-файлов для моего приложения. То, что я пытаюсь достичь, – запросить внутренний URL моего приложения, чтобы получить соответствующий файл. Я пробовал urllib, urllib2, urlfetch, но каждый раз, когда я получаю 5-секундную ошибку DeadlineExceededError: 5 timed out . Есть ли способ получить мой blob в моем запросе на получение или альтернативу […]
Мне нужно разместить некоторые объекты в флеш-приложении, где каждый объект состоит из двух пар ключ-значение. Я использую postman для проверки отправки 1 объекта как json, но мне нужна возможность отправлять несколько объектов (снова каждая из которых состоит из 2 kv пар, как на скриншоте) Приложение для моей флэшки выглядит так: json = request.get_json(force=True) # receives […]
Вариант использования: класс Python хранит большие массивы numpy (большие, но достаточно малые, что работа с ними в памяти – это бриз) в полезной структуре. Вот карикатура на ситуацию: основной класс: Environment ; хранит полезную информацию, относящуюся ко всем шарам «детский» класс: Ball ; хранит информацию, относящуюся к этому конкретному шару Переменная члена Environment : balls_in_environment […]
У меня есть следующая таблица в mysql (5.7.12): class Story(db.Model): sections_ids = Column(JSON, nullable=False, default=[]) section_ids – это в основном список целых чисел [1, 2, …, n]. Мне нужно получить все строки, где section_ids содержит X. Я пробовал следующее: stories = session.query(Story).filter( X in Story.sections_ids ).all() но он бросает: NotImplementedError: Operator 'contains' is not supported […]
Я пытался записать большую сумму (> 800 Мб) данных в файл JSON; Я получил некоторое количество проб и ошибок, чтобы получить этот код: def write_to_cube(data): with open('test.json') as file1: temp_data = json.load(file1) temp_data.update(data) file1.close() with open('test.json', 'w') as f: json.dump(temp_data, f) f.close() для его запуска просто вызовите функцию write_to_cube({"some_data" = data}) Теперь проблема с этим […]
Есть ли способ вернуть список как список JSON из web2py? когда я ударил свой маршрут, заканчивающийся на .json , web2py преобразует словари в действительный JSON. Если возвращаемое значение является списком, оно ведет себя неожиданно return ["test", "test"] дисплеи testtest а также return [dict(test="test"), dict(test="test")] (хром жалуется на ERR_INVALID_CHUNKED_ENCODING). Ожидаемое поведение, очевидно, соответствует следующим действительным строкам […]