data = { 'ids': [12, 3, 4, 5, 6 , …] } urllib2.urlopen("http://abc.com/api/posts/create",urllib.urlencode(data)) Я хочу отправить запрос POST, но одно из полей должно быть списком чисел. Как я могу это сделать ? (JSON?)
Каков рекомендуемый способ сериализации namedtuple для json с сохраненными именами полей? Сериализация namedtuple для json приводит только к значениям, которые сериализуются, а имена полей теряются при переводе. Я бы хотел, чтобы поля также сохранялись при json-ized и, следовательно, выполняли следующее: class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')): __slots__ = () def __iter__(self): yield self._asdict() Вышеприведенное сериализуется в json, […]
Я пытаюсь получить почтовый индекс для определенного города, используя zippopotam.us. У меня есть следующий код, который работает, за исключением случаев, когда я пытаюсь получить доступ к ключу post code который возвращает TypeError: expected string or buffer r = requests.get('http://api.zippopotam.us/us/ma/belmont') j = r.json() data = json.loads(j) print j['state'] print data['places']['latitude'] Полный выход JSON: { "country abbreviation": […]
У меня есть список dicts в следующей форме, которую я генерирую из pandas. Я хочу преобразовать его в формат json. list_val = [{1.0: 685}, {2.0: 8}] output = json.dumps(list_val) Однако json.dumps выдает ошибку: TypeError: 685 не является сериализуемым JSON Я предполагаю, что это проблема преобразования типов с numpy на python (?). Однако, когда я преобразовываю […]
У меня есть следующая строка JSON, поступающая из внешнего источника ввода: {value: "82363549923gnyh49c9djl239pjm01223", id: 17893} Это строка с неправильным форматированием JSON («id» и «value» должны быть в кавычках), но мне все равно нужно ее разобрать. Я пробовал simplejson и json-py, и кажется, что они не могут быть настроены для синтаксического анализа таких строк. Я запускаю […]
У меня есть файл JSON который имеет следующую структуру: { "name":[ { "someKey": "\n\n some Value " }, { "someKey": "another value " } ], "anotherName":[ { "anArray": [ { "key": " value\n\n", "anotherKey": " value" }, { "key": " value\n", "anotherKey": "value" } ] } ] } Теперь я хочу strip все пробелы и […]
Что быстрее: (A) «Unpickling» (Загрузка) маринованного объекта словаря, используя pickle.load() или (B) Загрузка JSON-файла в словарь с помощью simplejson.load() Предполагая: файл маринованного объекта существует уже в случае A и что файл JSON существует уже в случае B.
У меня есть этот код import json from pprint import pprint json_data=open('bookmarks.json') jdata = json.load(json_data) pprint (jdata) json_data.close() Как я могу найти его для u'uri': u'http:
Я пытаюсь отправить lat / long point как объект JSON из Python в javascript. Я использую Flask, так что Jinja templating. Python: @app.route('/') def homepage(): lat_lng = (39.7392,-104.9847) return render_template("index_v2.html", lat_lng=json.dumps(lat_lng)) html с js: <script type='text/javascript'> var map; function initialize() { // Create the map. var lat_lng = eval('({{ lat_lng }})') map = new google.maps.Map(document.getElementById('map-canvas'), […]
Отвечая на вопрос об анализе текстового файла, содержащего массивы поплавков , я выполнил следующий тест: import timeit import random line = [random.random() for x in range(1000)] n = 10000 json_setup = 'line = "{}"; import json'.format(line) json_work = 'json.loads(line)' json_time = timeit.timeit(json_work, json_setup, number=n) print "json: ", json_time ast_setup = 'line = "{}"; import ast'.format(line) […]