Tag: json

Django: анализ данных Json для шаблона

Просто интересно, как я правильно разбираю данные json из моей функции views.py с моим шаблоном, чтобы его можно было получить в моих шаблонах, поскольку я ищу для создания таблицы с использованием данных и последующей ее повторной обработки. Данные выглядят так: {"meta": {"limit": 25, "cache-expiry": 3600}, "objects": [{"name": "Pizza Hut delivery", "locality": "Norwich", "website_url": null, "cuisines": […]

Приложение Python Flask получает опции вместо POST

У меня есть python Flask listener, ожидающий порт 8080. Я ожидаю, что другой процесс сделает серию POST для этого порта. Код для слушателя выглядит следующим образом. #!/usr/bin/env python2 from __future__ import print_function from flask import Flask, request from werkzeug import secure_filename from datetime import datetime import os, traceback, sys import zlib import ssl import json […]

Запросы POST на сайт ASP не приносят хорошего результата

Я пытаюсь создать запрос POST на сайт ASP (как и в Firefox), чтобы получить ответ JSON. Но в моем ответе кода есть html, а не JSON. ссылка на сайт Заголовки ответа Firebug: HTTP/1.1 200 OK Cache-Control: private Content-Type: application/json; charset=utf-8 Server: Microsoft-IIS/7.5 X-AspNet-Version: 4.0.30319 X-Powered-By: ASP.NET Date: Mon, 08 Sep 2014 11:32:22 GMT Content-Length: 101 […]

Как преобразовать определенный формат CSV в JSON с помощью Python

Я загрузил CSV-файл из Google Trends, который представляет данные в этом формате: Top cities for golden globes City,golden globes New York (United States),100 Los Angeles (United States),91 Toronto (Canada),69 Top regions for golden globes Region,golden globes United States,100 Canada,91 Ireland,72 Australia,72 Есть 3-4 из этих групп, разделенных пробелами. В первой строке каждой группы содержится текст, […]

Глубина дерева json

У меня есть дерево формы: { "id":442500000904671234, "reply":0, "children":[ { "id":442500532536893440, "reply":1, "children":[ { "id":442500826561785856, "reply":1, "children":[ { "id":442501277688545280, "reply":1, "children":[ { "id":442501561940709376, "reply":1, "children":[ { "id":442501884709199872, "reply":1, "children":[ ] } ] } ] } ] } ] }, { "id":442500099315597312, "reply":0, "children":[ ] } ] } Как найти максимальную глубину дерева в python?

Извлечение элементов из словарного типа данных, созданного с помощью запроса JSON

Я пробовал каждый путь, который я могу найти, чтобы перебрать элементы-члены в JSON, возвращенные ниже этим кодом: import requests,string,simplejson as json from pprint import pprint data=requests.get('http://localhost:8090/api/v1/members/2321') data = json.loads(data.text) pprint(data) Результаты этого отпечатка: {u'members': [[{u'member_amt_pledged': u'10.00', u'member_amt_recvd': None, u'member_id': u'1', u'name': u'Murray Hight'}, {u'member_amt_pledged': u'10.00', u'member_amt_recvd': None, u'member_id': u'4', u'name': u'Martin Tunis'}]], u'error': False} Как […]

Django: создать JSON для Rest-API

Я хочу создать данные json из следующей таблицы. В этой таблице есть два имени поля и идентификатор. Я хочу создать данные JSON, например => {"Instances": [{"Name": "test2", "ID":"7a3a2eab-7d3b-498b-bc69-ba39396ada4f"},{"Name": "test1", "ID":"1114cb76-f3df-4c60-8b12-5ad14224ffbd"}]} Name ID test2 7a3a2eab-7d3b-498b-bc69-ba39396ada4f test1 1114cb76-f3df-4c60-8b12-5ad14224ffbd ce-2 8b97b82b-a9e4-4fe0-adcb-eeaaac170301 ce-1 afaa50ad-8025-415b-81c4-566c8e06f388 Я получаю вышеуказанные данные из api.nova.server_list(self.request) . Я попытался написать следующий код для преобразования данных […]

Внутренняя ошибка сервера при вводе точек с использованием JSON в InfluxDB

Я пытаюсь ввести точки, используя JSON в InfluxDB версии 0.9. Я запускаю localhost: 8083 в моем браузере. Это позволяет мне создавать БД, но когда я пытаюсь ввести точки с помощью JSON, это чистка «Внутренняя ошибка сервера». Я попытался сделать то же самое, используя API Python для Influx DB. from influxdb import InfluxDBClient json_body = [ […]

Разбирайте объявление javascript-объекта, которое не использует строки для имен свойств (используя python и BeautifulSoup)

Я делаю что-то очень похожее на то, что делает этот пользователь : пытается загрузить объявление javascript-объекта в словарь python. Однако, в отличие от этого пользователя, имена свойств не заключены в кавычки. >>> simplejson.loads('{num1: 1383241561141, num2: 1000}') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Users/lalalal/site-packages/simplejson/__init__.py", line 385, in loads return _default_decoder.decode(s) […]

ValueError: слишком много значений для распаковки при использовании itertuples () в pandas dataframe

Я пытаюсь преобразовать простой фрейм данных pandas во вложенный файл JSON на основе ответа, который я нашел здесь: pandas groupby для вложенного json Мой сгруппированный DataFrame выглядит следующим образом: firstname lastname orgname phone mobile email teamname members 1 0 John Doe Anon 916-555-1234 none john.doe@wildlife.net 1 Jane Doe Anon 916-555-4321 916-555-7890 jane.doe@wildlife.net 2 0 Mickey […]

Python - лучший язык программирования в мире.