Я работаю над облаком Google ML, и я хочу получить прогноз на jpeg-образ. Для этого я хотел бы использовать: gcloud beta ml predict –instances = INSTANCES –model = MODEL [–version = VERSION] ( https://cloud.google.com/ml/reference/commandline/predict ) Экземпляры – это путь к файлу json со всей информацией об изображении. Как создать json-файл из моего jpeg-изображения? Большое спасибо!!
При загрузке файлов JSON, которые, как представляется, имеют характер TAB, я сталкиваюсь с проблемой синтаксического анализа. Когда я перехожу на http://jsonlint.com/ , и я ввожу часть с типом TAB: { "My_String": "Foo bar. Bar foo." } Валидатор жалуется: Parse error on line 2: { "My_String": "Foo bar. Bar foo." ——————^ Expecting 'STRING', 'NUMBER', 'NULL', 'TRUE', […]
Я, похоже, не могу десериализовать свой документ JSON MongoDB с помощью BSON json_util . Функция json.loads задыхается в ObjectId() . Я понял, что json_util способен обрабатывать формат ObjectId от MongoDB и превращаться в пригодный JSON. Код Python: import json from bson import json_util s = "{u'_id': ObjectId('4ed559abf047050c58000000')}" u = json.loads(s, object_hook=json_util.object_hook) Я получаю исключение декодера: […]
Я пытаюсь создать один объект Pandas DataFrame из глубоко вложенной строки JSON. Схема JSON: {"intervals": [ { pivots: "Jane Smith", "series": [ { "interval_id": 0, "p_value": 1 }, { "interval_id": 1, "p_value": 1.1162791357932633e-8 }, { "interval_id": 2, "p_value": 0.0000028675012051504467 } ], }, { "pivots": "Bob Smith", "series": [ { "interval_id": 0, "p_value": 1 }, { […]
Ниже приведена тестовая программа, в том числе китайская. # -*- coding: utf-8 -*- import json j = {"d":"中", "e":"a"} json = json.dumps(j, encoding="utf-8") print json Ниже приведен результат, посмотрите, что json.dumps преобразует utf-8 в исходные номера! {"e": "a", "d": "\u4e2d"} Почему это нарушено? Или что-то не так?
У меня есть список объектов, которые мне нужны для jsonify. Я посмотрел на флягу jsonify docs, но я просто не понимаю. Мой класс имеет несколько inst-vars, каждая из которых является строкой: gene_id , gene_symbol , p_value . Что мне нужно сделать, чтобы сделать сериализуемым как JSON? Мой наивный код: jsonify(eqtls = my_list_of_eqtls) Результаты в: TypeError: […]
Я пытаюсь преобразовать таблицу, которую я извлек через BeautifulSoup в JSON. Пока мне удалось выделить все строки, хотя я не уверен, как работать с данными здесь. Любые советы были бы очень оценены. [<tr><td><strong>Balance</strong></td><td><strong>$18.30</strong></td></tr>, <tr><td>Card name</td><td>Name</td></tr>, <tr><td>Account holder</td><td>NAME</td></tr>, <tr><td>Card number</td><td>1234</td></tr>, <tr><td>Status</td><td>Active</td></tr>] (Линия разрывает мой для удобочитаемости) Это была моя попытка: result = [] allrows = table.tbody.findAll('tr') […]
numpy.array.tostring , похоже, не сохраняет информацию о размерах матрицы (см. этот вопрос ), требуя от пользователя вызывать вызов numpy.array.reshape . Есть ли способ сериализации массива numpy в формате JSON при сохранении этой информации? Примечание . Массивы могут содержать int, float или bools. Разумно ожидать транспонированный массив. Примечание 2: это делается с целью передачи массива numpy […]
У меня есть следующая строка {"action":"print","method":"onData","data":"Madan Mohan"} Я хочу десериализовать объект класса class payload string action string method string data Я использую python 2.6 и 2.7
Я хочу использовать python urllib2 для имитации действия входа, я использую Fiddler, чтобы поймать пакеты, и получил, что действие входа – это просто запрос ajax, а имя пользователя и пароль отправляются как данные json, но я понятия не имею, как использовать urllib2 отправить данные json, помочь …