Мой взгляд вычисляет json и выводит json.dumps() , и я json.dumps() это как data ключа словаря. Я пытаюсь передать это в элемент сценария в моем шаблоне, но при рендеринге браузер получает его как строку с экранированной питоном {"nodes": [{"count":…… which isn 'читается javascript. Мне нужно, чтобы python отправил его как строку, экранированную JS, что-то вроде […]
Я читаю json из файла на удаленном сервере с использованием тэга: from StringIO import StringIO output = StringIO() get(file_name, output) output = output.getvalue() Значение output теперь: '"{\\n \\"status\\": \\"failed\\", \\n \\"reason\\": \\"Record already exists.\\"\\n}"' Когда я пытаюсь проанализировать эту строку в словаре с помощью json.loads(output) он возвращает объект unicode u'{\n "status": "failed", \n "reason": "Record […]
Вот мои данные из goquery bigquery для синтаксического анализа: { u'kind': u'bigquery#queryResponse', u'rows': [ { u'f': [ { u'v': u'the' }, { u'v': u'995' }, { u'v': u'1600' } ] }, { u'f': [ { u'v': u'the' }, { u'v': u'942' }, { u'v': u'1607' } ] }, { u'f': [ { u'v': u'the' }, […]
Всякий раз, когда я пытаюсь распечатать json из python, он игнорирует разрывы строк и печатает буквальную строку «\ n» вместо новых символов строки. Я создаю json, используя jinja2. Вот мой код: print json.dumps(template.render(**self.config['templates'][name])) Он печатает все в блоке ниже (буквально – даже кавычки и строки «\ n»): "{\n \"AWSTemplateFormatVersion\" : \"2010-09-09\",\n \"Description\" : … (Усечены) […]
Является ли json.loads из стандартного json модуля Python уязвимым для выполнения произвольного кода или любых других проблем безопасности? Мое приложение может получать сообщения JSON из ненадежных источников.
Недавно я установил Beaker Notebook, но не могу запустить Python. У меня есть существующая установка Python, которую я установил с помощью Anaconda (что действительно рекомендуется для Beaker). Я отредактировал beaker.pref.json чтобы указать на мою установку (см. Ниже), но он просто не запустится. Jupyter Notebook и другие реализации Python работают нормально, поэтому я знаю, что моя […]
Я пытаюсь использовать MongoEngine , библиотеку DRM для Python для использования с MongoDB. Я могу определить модель, подобную этому примеру, с сайта: class User(Document): email = StringField(required=True) first_name = StringField(max_length=50) last_name = StringField(max_length=50) Он работает как шарм, и MongoEngine действительно хорош. Ну, я хочу пойти дальше и задаться вопросом, могу ли я определить свои модели […]
В официальном руководстве указывается способ вызова scrapy в скрипте python Изменив следующие атрибуты настройки: settings.overrides['FEED_URI'] = output_path settings.overrides['FEED_FORMAT'] = 'json' Я могу хранить данные, очищенные в json-файле. Тем не менее, я пытаюсь обрабатывать и возвращать данные, очищенные сразу в пределах определенной мной функции. Следовательно, другие функции могут вызвать эту функцию обертки, чтобы отменить некоторые веб-сайты. […]
Я реализую «PATCH» на стороне сервера для частичного обновления моих ресурсов. Предполагая, что я не раскрываю свою схему базы данных SQL в запросах и ответах JSON, т. Е. Существует отдельное сопоставление между ключами в JSON и столбцами таблицы, как лучше всего выяснить, какие столбцы для обновления в SQL с учетом JSON частичное обновление? Например, предположим, […]
У меня есть pandas dataframe который будет возвращен в качестве объекта Flask Response в flask приложении. В настоящее время я конвертирую его в объект JSON Object , df = df.to_json() return Response(df, status=200, mimetype='application/json') Размер dataframe действительно огромен от величины, вероятно, 5000000 X 10. На стороне клиента, когда я десериализую его как, df = response.read_json() […]