Tag: json

javascript-читаемый json из python

Мой взгляд вычисляет json и выводит json.dumps() , и я json.dumps() это как data ключа словаря. Я пытаюсь передать это в элемент сценария в моем шаблоне, но при рендеринге браузер получает его как строку с экранированной питоном {"nodes": [{"count":…… which isn 'читается javascript. Мне нужно, чтобы python отправил его как строку, экранированную JS, что-то вроде […]

json.loads () возвращает объект unicode вместо словаря

Я читаю json из файла на удаленном сервере с использованием тэга: from StringIO import StringIO output = StringIO() get(file_name, output) output = output.getvalue() Значение output теперь: '"{\\n \\"status\\": \\"failed\\", \\n \\"reason\\": \\"Record already exists.\\"\\n}"' Когда я пытаюсь проанализировать эту строку в словаре с помощью json.loads(output) он возвращает объект unicode u'{\n "status": "failed", \n "reason": "Record […]

Анализ данных для создания объекта данных json с помощью Python

Вот мои данные из goquery bigquery для синтаксического анализа: { u'kind': u'bigquery#queryResponse', u'rows': [ { u'f': [ { u'v': u'the' }, { u'v': u'995' }, { u'v': u'1600' } ] }, { u'f': [ { u'v': u'the' }, { u'v': u'942' }, { u'v': u'1607' } ] }, { u'f': [ { u'v': u'the' }, […]

Не удается распечатать json из python

Всякий раз, когда я пытаюсь распечатать json из python, он игнорирует разрывы строк и печатает буквальную строку «\ n» вместо новых символов строки. Я создаю json, используя jinja2. Вот мой код: print json.dumps(template.render(**self.config['templates'][name])) Он печатает все в блоке ниже (буквально – даже кавычки и строки «\ n»): "{\n \"AWSTemplateFormatVersion\" : \"2010-09-09\",\n \"Description\" : … (Усечены) […]

Является ли json.loads () уязвимым для выполнения произвольного кода?

Является ли json.loads из стандартного json модуля Python уязвимым для выполнения произвольного кода или любых других проблем безопасности? Мое приложение может получать сообщения JSON из ненадежных источников.

Beaker не может найти установки Python и Julia, несмотря на следующие инструкции по установке

Недавно я установил Beaker Notebook, но не могу запустить Python. У меня есть существующая установка Python, которую я установил с помощью Anaconda (что действительно рекомендуется для Beaker). Я отредактировал beaker.pref.json чтобы указать на мою установку (см. Ниже), но он просто не запустится. Jupyter Notebook и другие реализации Python работают нормально, поэтому я знаю, что моя […]

Создайте модель из YAML / JSON на лету

Я пытаюсь использовать MongoEngine , библиотеку DRM для Python для использования с MongoDB. Я могу определить модель, подобную этому примеру, с сайта: class User(Document): email = StringField(required=True) first_name = StringField(max_length=50) last_name = StringField(max_length=50) Он работает как шарм, и MongoEngine действительно хорош. Ну, я хочу пойти дальше и задаться вопросом, могу ли я определить свои модели […]

Scrapy – При вызове scrapy из скрипта, как немедленно вернуть словарь в процесс, вместо экспорта в json-файл

В официальном руководстве указывается способ вызова scrapy в скрипте python Изменив следующие атрибуты настройки: settings.overrides['FEED_URI'] = output_path settings.overrides['FEED_FORMAT'] = 'json' Я могу хранить данные, очищенные в json-файле. Тем не менее, я пытаюсь обрабатывать и возвращать данные, очищенные сразу в пределах определенной мной функции. Следовательно, другие функции могут вызвать эту функцию обертки, чтобы отменить некоторые веб-сайты. […]

Частичные обновления через PATCH: как анализировать данные JSON для обновлений SQL?

Я реализую «PATCH» на стороне сервера для частичного обновления моих ресурсов. Предполагая, что я не раскрываю свою схему базы данных SQL в запросах и ответах JSON, т. Е. Существует отдельное сопоставление между ключами в JSON и столбцами таблицы, как лучше всего выяснить, какие столбцы для обновления в SQL с учетом JSON частичное обновление? Например, предположим, […]

Как сериализовать / десериализовать Pandas DataFrame в и из ProtoBuf / Gzip в приложении RESTful Flask?

У меня есть pandas dataframe который будет возвращен в качестве объекта Flask Response в flask приложении. В настоящее время я конвертирую его в объект JSON Object , df = df.to_json() return Response(df, status=200, mimetype='application/json') Размер dataframe действительно огромен от величины, вероятно, 5000000 X 10. На стороне клиента, когда я десериализую его как, df = response.read_json() […]

Python - лучший язык программирования в мире.