Tag: keras

Равные массивы, но не одинаковые визуально

У меня есть изображение 32x32x3, скажем, например, один из изображений cifar10 в керасе. Теперь, скажем, я хочу сделать некоторые манипуляции. Во-первых, чтобы убедиться, что я делаю все правильно, я пытался копировать изображение (это не я хочу делать, поэтому, пожалуйста, не говорите мне, как копировать изображение, не делая три цикла, мне нужны три петли для манипулировать […]

Keras / Tensorflow предсказывают: ошибка в форме массива

Я следую инструкциям Keras CIFAR10 здесь . Единственные изменения, которые я сделал, были: [a] добавлен в конец учебного файла model.save_weights('./weights.h5', overwrite=True) [b] изменено ~. / keras / keras.json, чтобы {"floatx": "float32", "backend": "tensorflow", "epsilon": 1e-07} Я могу успешно запустить модель. Затем я хочу протестировать одно изображение против обученной модели. Мой код: [… similar to tutorial […]

scikit-learn – Преобразование прогноза трубопровода в исходное значение / масштаб

Я создал конвейер следующим образом (используя API-интерфейс Keras Scikit-Learn ) estimators = [] estimators.append(('standardize', StandardScaler())) estimators.append(('mlp', KerasRegressor(build_fn=baseline_model, nb_epoch=50, batch_size=5, verbose=0))) pipeline = Pipeline(estimators) и подгонять его pipeline.fit(trainX,trainY) Если я прогнозирую с pipline.predict(testX) , я (верю) получаю стандартизированные прогнозы. Как я могу предсказать на testX чтобы predictedY его в том же масштабе, что и фактический (нетронутый) […]

Точная настройка Keras VGG16

Существует пример настройки VGG16 в блоге keras , но я не могу воспроизвести его. Точнее, вот код, который используется для инициализации VGG16 без верхнего слоя и для замораживания всех блоков, кроме самого верхнего: WEIGHTS_PATH_NO_TOP = 'https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5' weights_path = get_file('vgg16_weights.h5', WEIGHTS_PATH_NO_TOP) model = Sequential() model.add(InputLayer(input_shape=(150, 150, 3))) model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same')) model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', […]

Как проверить структуру нейронной сети в модели keras?

Я новичок в Keras и Neural Networks. Я пишу диссертацию и пытаюсь создать SimpleRNN в Keras, как показано ниже: Как показано на рисунке, мне нужно создать модель с 4 входами + 2 выхода и с любым количеством нейронов в скрытом слое. Это мой код: model = Sequential() model.add(SimpleRNN(4, input_shape=(1, 4), activation='sigmoid', return_sequences=True)) model.add(Dense(2)) model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer='adam') […]

Как создать набор данных изображений так же, как набор данных MNIST?

У меня есть 10000 BMP-изображений некоторых рукописных цифр. Если я хочу подавать данные в нейронную сеть, что мне нужно делать? Для набора данных MNIST мне просто нужно было написать (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() Я использую библиотеку Keras в python. Как я могу создать такой набор данных?

Как обрабатывать переменный размер ввода в CNN с помощью Keras?

Я пытаюсь выполнить обычную классификацию в базе данных MNIST, но с произвольно обрезанными цифрами. Изображения обрезаются следующим образом: удаляются случайным образом сначала / последним и / или строкой / столбцом. Я хотел бы использовать свернутую нейронную сеть, используя Keras (и Tensorflow backend) для выполнения свертки, а затем обычной классификации. Входы имеют переменный размер, и я […]

Как декодировать закодированные данные из глубокого автокодера в Keras (нечеткость в учебнике)

Я следил за учебником «Создание автокодеров в Keras»: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html Первое, простое решение отлично работает. Но в разделе «Deep autoencoder» код, представленный в учебнике, не работает полностью. Вот мой код (только до тех пор, пока не появится проблема), который просто скопирован из turorial: from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Model encoding_dim = 32 input_img […]

Разница между плотным и активирующим слоем в Keras

Мне было интересно, в чем разница между слоем активации и плотным слоем в Keras. Так как слой активации кажется полностью связанным слоем, а у Dense есть параметр для передачи функции активации, какая лучшая практика? Представим себе такую ​​фиктивную сеть: Input -> Dense -> Dropout -> Final Layer Final Layer должен быть: Плотный (активация = softmax) […]

Как получить и оценку и точность после обучения

model.fit(X_train, y_train, batch_size = batch_size, nb_epoch = 4, validation_data = (X_test, y_test), show_accuracy = True) score = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size = batch_size, show_accuracy = True, verbose=0) дает скалярный результат и, следовательно, следующий код не работает. print("Test score", score[0]) print("Test accuracy:", score[1]) Результат, который я получаю: Поезд на 20000 выборок, проверка на 5000 образцов Epoch 1/4 […]

 
Interesting Posts for Van-Lav

Django staticfiles не найден на Heroku (с whitenoise)

python не может импортировать opencv, потому что он не может найти libjpeg.8.dylib

Почему numpy.power возвращает 0 для малых показателей, а math.pow возвращает правильный ответ?

Есть ли быстрый способ найти (не обязательно распознать) человеческую речь в аудиофайле?

Стереографическая диаграмма солнца matplotlib полярный график python

Сельдерей – Получить идентификатор задачи для текущей задачи

matplotlib получить значения ylim

Импорт результатов caffe в ImportError: «Нет модуля с именем google.protobuf.internal» (import enum_type_wrapper)

Как добавить новый столбец и строку в файл .xls с помощью xlrd

Определите, какой класс содержит

Kivy: изменение экранов в экранном менеджере с событием on_press

код python, нужна помощь. имя не определено ошибка

Выделите все, кроме списка столбцов из pandas dataframe

Массив массивов (Python / NumPy)

Нужен ли мне общедоступный веб-сервер для использования API маркетинга Facebook Facebook?

Python - лучший язык программирования в мире.