Привет, энтузиасты питона! В настоящее время я работаю с фильтрацией сигналов для исследовательских целей и решил использовать SciPy. Ничего особенного, просто автоматизация рутинной работы. Итак, вот код from scipy.signal import medfilt print(medfilt([2,6,5,4,0,3,5,7,9,2,0,1], 5)) Но дело в том, что возвращенная последовательность вычисляется неправильно SciPy: [ 2. 4. 4. 4. 4. 4. 5. 5. 5. 2. 1. […]
У меня есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] и я хочу иметь функцию для возврата межквартильного диапазона этого списка чисел. Межквартильный диапазон – это разница между верхним и нижним квартилями. Я попытался рассчитать межквартильный диапазон, используя функции NumPy и используя Wolfram Alpha. Я нахожу все ответы, начиная с моего руководства, до […]
Я видел несколько дискуссий на этом форуме о вычислении медианы маскированных массивов, таких как изображения. То, что я хочу, немного более тонко, это применить медианный фильтр на моем изображении. Я знаю способ сделать это, но слишком медленный, и я бы оценил способы ускорения процесса. Например, предположим, что у меня есть маскированный массив формы (10,10), и […]
Учитывая массив двумерных чисел MyArray = np.array([[ 8.02, 9.54, 0.82, 7.56, 2.26, 9.47], [ 2.68, 7.3 , 2.74, 3.03, 2.25, 8.84], [ 2.21, 3.62, 0.55, 2.94, 5.77, 0.21], [ 5.78, 5.72, 8.85, 0.24, 5.37, 9.9 ], [ 9.1 , 7.21, 4.14, 9.95, 6.73, 6.08], [ 1.8 , 5.14, 5.02, 6.52, 0.3 , 6.11]]) и массив […]
У меня есть словарь матриц. Словарь называется dict. dict[location] возвращает квадратный фрейм корреляции nxn для этого местоположения. locations список всех местоположений. (Ключи в словаре). Я хочу по существу составить список каждого компонента i, j в кадре данных по ключевым словам и взять медиану всех этих. Вы можете думать об этом как о суммировании матриц друг […]
Можно ли вычислить медиану списка без явного удаления NaN, а скорее, игнорируя их? Я хочу, чтобы median([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN]) составлял 2, а не NaN.
Я хотел бы создать функцию, которая принимает (отсортированный) список в качестве своего аргумента и выводит список, содержащий соответствующий процентиль каждого элемента. Например, fn([1,2,3,4,17]) возвращает [0.0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00] . Может кто угодно: Помогите мне исправить мой код ниже? ИЛИ Предложить лучшую альтернативу, чем мой код для отображения значений в списке, к их соответствующим процентилям? […]
Как найти медиана числа rdd целых чисел, используя распределенный метод, IPython и Spark? Rdd составляет приблизительно 700 000 элементов и поэтому слишком велико, чтобы собирать и находить медиану. Этот вопрос аналогичен этому вопросу. Тем не менее, ответ на вопрос – использование Scala, чего я не знаю. Как вычислить точную медианную с Apache Spark? Используя мышление […]