Tag: numpy

Сортировка значений матрицы в python

Что я до сих пор: dict={'A':[1,2,3], 'B':[2,5,4], 'C':[2,1,8]} N=len(keys) m=numpy.zeros(N,N) for i in range(N): for j in range(N): m[i-1,j-1]=covariance(values[i-1],values[j-1]) m[j-1,i-1]=covariance(values[j-1],values[i-1]) m=numpy.triu(m) который дает мне: 1 0.639 0.07 0 1 0.51 0 0 1 У меня еще нет имен столбцов или имен строк. Мне хотелось бы что-то вроде этого: ABC A 1 0.639 0.07 B 0 […]

Как заставить «python» использовать определенную версию модуля?

Я новичок в python, поэтому приношу свои извинения, если об этом в другом месте ответили теги, о которых я не думал. Я пытаюсь обновить numpy из версии 1.6, которой у меня теперь есть 1.8. Я установил numpy в своих сайтах-пакетах python, когда я вызываю numpy, он вызывает старую версию 1.6. Я пробовал искать корень в […]

numpy – как округлить последние два столбца массива

Каков правильный способ округления каждого элемента в столбцах par1 и par2 этого массива до шести знаков после запятой. Ниже я попытался до сих пор, но у меня странная ошибка. (Думаю, это тоже не сработает, потому что это будет вокруг первой колонки?) a = numpy.array([('54641', 5.2283950300822005e-19, 0.99986935998398196), ('19463068', 1.9641846381816301e-11, 3.9584362981756201e-24), ('19500889', 3.0296847410896202e-11, 1.05569703377661e-11), ('19528632', 3.5188395912917703e-11, 1.4213535554705201e-09)], […]

Numpy: Преобразование разреженной матрицы в ndarray

Я действительно не мог это сделать. Как преобразовать разреженную матрицу в ndarray? Предположим, у меня есть разреженная матрица t нулей. затем g = t.todense() g[:10] matrix([[0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0]]) вместо [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] Решение: t.toarray (). сплющить ()

Получение индекса первого появления в каждой строке

У меня есть массив, полный логических значений: array([[[ True, True, False, False, False, False], [ True, False, False, False, False, False]], [[False, False, True, False, True, False], [ True, False, False, False, False, False]], [[ True, False, False, False, False, False], [ True, False, False, False, False, False]]], dtype=bool) Я хочу получить индексы первых вхождений […]

Дискретизировать путь с массивом numpy и равным расстоянием между точками

Допустим, у меня есть путь в 2d-плоскости, заданный параметризацией, например, архимедовой спирали: x (t) = a * φ * cos (φ) , y (t) = a * φ * sin (φ) Я ищу способ дискретизации этого с помощью массива numpy, проблема в том, что я использую a = 1 phi = np.arange(0, 10*np.pi, 0.1) x […]

Минимизировать целевую функцию, используя limfit.minimize в Python

У меня проблема с пакетом lmfit.minimize процедура минимизации. На самом деле, я не мог создать правильную целевую функцию для своей проблемы. Определение проблемы Моя функция: yn = a_11*x1**2 + a_12*x2**2 + … + a_m*xn**2 , где xn – неизвестные, a_m – коэффициенты. n = 1..N, m = 1..M В моем случае N=5 для x1,..,x5 и […]

Store Numpy как маринованные панды, маринованные ножи или HDF5

Я сейчас работаю с 300 функциями float, поступающими из предварительной обработки информации о позиции. Такие элементы идентифицируются с помощью UUID (т.е. строки). Текущий размер файла составляет около 200 МБ. До сих пор я сохранил их как массивы Pickled numpy . Иногда мне нужно сопоставить UUID для элемента в строке Numpy. Для этого я использую словарь […]

Очень медленная интерполяция с использованием `scipy.interpolate.griddata`

Я испытываю мучительно медленную работу scipy.interpolate.griddata при попытке интерполировать «почти» регулярно привязанные к сетке данные для сопоставления координат, чтобы как карта, так и данные могли быть построены с помощью matplotlib.pyplot.imshow потому что matplotlib.pyplot.pcolormesh занимает слишком много времени и, между прочим, плохо себя ведет с alpha . Лучше всего показать пример (входные файлы можно скачать здесь […]

Общие функции для итерации по массивам nD

С Cython существует ли способ написать быстрые общие функции, которые работают для массивов с разными измерениями? Например, для этого простого случая транзакционных функций: import numpy as np cimport numpy as np ctypedef np.uint8_t DTYPEb_t ctypedef np.complex128_t DTYPEc_t def dealiasing1D(DTYPEc_t[:, :] data, DTYPEb_t[:] where_dealiased): """Dealiasing data for 1D solvers.""" cdef Py_ssize_t ik, i0, nk, n0 nk […]

Interesting Posts for Van-Lav

Замените все вхождения строки в кадре данных pandas (Python)

Есть ли способ, который во время запуска pygame, я также могу запустить консоль?

Маршрут to view_func с теми же декораторами "flask"

Индексы объектов в пандах: производительность? Хорошо поддерживается?

ElasticSearch: индексировать только поля, указанные в сопоставлении

Есть ли задача Ant, которая может получить артефакт из Hudson / Jenkins?

Способ получить количество ненулевых значений в coo_matrix модуля scipy pythons?

Импорт в python 3 жалуется на аргумент как str / bytes

Как я могу извлечь адрес из необработанного текста, используя NLTK в python?

Как заставить «setup.py bdist_egg» игнорировать определенные исходные файлы?

Jython конвертирует изображение в оттенки серого, а затем отменяет его

форма поиска с django + python

Фланец не получает никаких POST-данных из запроса

Проверьте, какие числа в списке делятся на определенные числа?

Как запустить режим Python для обработки в неперерабатывающих IDE?

Python - лучший язык программирования в мире.