Tag: numpy

Поиск индекса максимального значения в массиве с NumPy

Я хотел бы найти максимум в массиве float64 , исключая значения nan . Я видел функцию np.nanmax но она не np.nanmax индекс, соответствующий найденному значению. довольно странно сканировать после того, как значение специально функция обязательно использует индекс ??? Разве это не ошибка, подобная этой ошибке. нет ли способа восстановить индекс напрямую?

Как обновить Numpy на Mac OS X Snow Leopard?

Как обновить Numpy до новейшего? Должен ли я скачать .dmg файл здесь: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/ Это .dmg только для 10.5? Я установил numpy, используя следующие инструкции: http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Mac_OS_X Мой текущий номер – 1.2.1. Я работаю на Mac OS X 10.6.1 Snow Leopard. Благодаря!

scipy.optimize.leastsq называет целевую функцию с NaN

Я использую scipy.optimize.leastsq, чтобы попытаться сопоставить ряд параметров с реальными данными при наличии шума. Целевая функция иногда вызывается с NaN изнутри minpack. Это ожидаемое поведение scipy.optimize.leastsq? Есть ли лучший вариант, чем просто возврат остатков NaN в этом состоянии? Следующий код демонстрирует поведение: import scipy.optimize import numpy as np xF = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) # […]

Быстрые варианты сохранения и загрузки для массива numpy

У меня есть сценарий, который генерирует двухмерный array numpy с dtype=float и shape порядка (1e3, 1e6) . Прямо сейчас я использую np.save и np.load для выполнения операций ввода-вывода с массивами. Однако для каждого массива эти функции занимают несколько секунд. Существуют ли более быстрые методы для сохранения и загрузки всех массивов (т. Е. Без предположений об […]

Как стандартизировать матрицу?

В принципе, возьмите матрицу и измените ее так, чтобы ее среднее значение равнялось 0, а дисперсия – 1. Я использую массивы numpy, поэтому, если это уже возможно, это лучше, но я могу реализовать ее сам, пока я могу найти алгоритм. edit: nvm nimrodm имеет лучшую реализацию

Получение среднего значения множества осей массива numpy

В numpy есть быстрый способ вычисления среднего значения по нескольким осям? Я вычисляю среднее значение на всех, кроме оси 0 n-мерного массива. В настоящее время я это делаю; for i in range(d.ndim – 1): d = d.mean(axis=1) Мне интересно, есть ли решение, которое не использует цикл python.

numpy fromfile (count = -1) возвращает массив нулей в Mac OS для огромного размера файла

Я читаю файл, используя numpy.fromfile: mat1=numpy.fromfile("path/to/file", numpy.uint8, 40000, "") это читает файл, как я ожидаю. но когда я прочитал весь файл: mat1=numpy.fromfile("path/to/file", numpy.uint8, -1, "") это дает мне множество нулей. [0,0,0,…,0,0,0] Я устал: numpy.count_nonzeros(mat1) который дает 0 size(mat1) дает точный размер файла в байтах. Таким образом, он создает массив ожидаемого размера, но его полный нулей.

Enthought Python, Sage или другие (в Unix-кластерах)

У меня есть доступ к кластеру Unix-машин, но у меня нет необходимого мне программного обеспечения ( numpy , scipy , matplotlib и т. Д.), Поэтому я должен установить их самостоятельно (у меня также нет корневых разрешений, поэтому команды, такие как apt-get или yast , не работают). В худшем случае мне придется скомпилировать их все из […]

Должен ли я использовать numpy (или pylab) в качестве среды python, используя `from numpy import *`?

Я использую pylab (более конкретно numpy) во всех моих программах python. Исключения очень редки, если они есть. До сих пор я привык импортировать numpy следующим образом: from numpy import * Это имеет то преимущество, что он выглядит так, как будто numpy был частью python с самого начала. Есть ли что-то плохое в факте импорта numpy, […]

Проблемы с производительностью с пандами и фильтрация в столбце datetime

У меня есть фрейм данных pandas с объектом datetime64 на одном из столбцов. time volume complete closeBid closeAsk openBid openAsk highBid highAsk lowBid lowAsk closeMid 0 2016-08-07 21:00:00+00:00 9 True 0.84734 0.84842 0.84706 0.84814 0.84734 0.84842 0.84706 0.84814 0.84788 1 2016-08-07 21:05:00+00:00 10 True 0.84735 0.84841 0.84752 0.84832 0.84752 0.84846 0.84712 0.8482 0.84788 2 2016-08-07 […]

 
Interesting Posts for Van-Lav

Python re.sub заменить на согласованный контент

Django: отключить вывод консольных сообщений http-ответов

Могу ли я статически связать модули Cython с исполняемым файлом, который встраивает python?

Получить размер очереди в Pika (AMQP Python)

Смешанные типы элементов в столбце DataFrame

Передача массивов numpy в Cython на функцию C, которая требует динамически распределенных массивов

Beautiful Soup не может найти класс CSS, если объект имеет другие классы, тоже

Как установить pymysql на AWS лямбда

python 2.7 vs python 3.1

Нажатие данных на веб-браузер при обработке ввода из ffmpeg

Любое значение при перехвате исключения и немедленном его повторении?

Почему Python, похоже, рассматривает переменные экземпляра как общие между объектами?

Как подключить Javascript к Python для совместного использования данных в формате JSON в обоих направлениях?

Каков наилучший способ печати таблицы с разделителями в Python

Объект 'Index' не имеет атрибута 'tz_localize'

Python - лучший язык программирования в мире.