Я работаю над проектом веб-соскабливания, который включает очистку URL-адресов с веб-сайта на основе поискового запроса, хранение их в файле CSV (под одним столбцом) и, наконец, очищение информации из этих ссылок и сохранение их в текстовом файле. В настоящее время я застрял в 2 проблемах. Исправлены только первые несколько ссылок. Я не могу извлечь ссылки с […]
После поиска различных ресурсов, в основном из stackoverflow. Я могу заставить мой код работать над следующими версиями python на моем ноутбуке (с установленной Windows 10) 1. WinPython3.4 64-разрядный 2. WinPython3.4 32-разрядный 3. Python 2.7 32-разрядный и в его virtualenv 4. Python 2.7 64 бит и в его virtualenv Затем я хотел, чтобы он развернулся к […]
У меня есть следующий фреймворк: table2 = pd.DataFrame({ 'Product Type': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'State_1_Value': [10, 11, 12, 13], 'State_2_Value': [20, 21, 22, 23], 'State_3_Value': [30, 31, 32, 33], 'State_4_Value': [40, 41, 42, 43], 'State_5_Value': [50, 51, 52, 53], 'State_6_Value': [60, 61, 62, 63], 'Lower_Bound': [-1, 1, .5, 5], 'Upper_Bound': [1, 2, .625, 15], 'sim_1': […]
У меня есть DataFrame, который в настоящее время выглядит следующим образом: raw_data = {'AllDate':['2017-04-05','2017-04-06','2017-04-07','2017-04-08','2017-04-09']} import pandas as pd df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['AllDate']) print df Я хотел бы добавить столбец WeekDate в этот файл данных, например, если дата в «AllDate» выпадает на выходные, столбец «WeekDate» имеет дату с пятницы до этого. Если дата выпадает на день недели, […]
У меня есть DataFrame, который выглядит так: raw_data = {'Series_Date':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15'],'SeriesDate':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15']} import pandas as pd df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Series_Date','SeriesDate']) print df Однако при запуске следующих команд: from pandas.tseries.offsets import BDay df['SeriesDate'] = pd.to_datetime(df['SeriesDate']) df['Start_Date'] = df['SeriesDate'] – BDay(10) Я получаю следующую ошибку: TypeError: ufunc subtract cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O') Как я могу обойти […]
В настоящее время я пишу скрипт python, который должен сделать следующее: читайте аудиофайл, соответственно, wav-файл через scipy.io.wavfile.read (). вычислить спектрограмму данного wav-файла. записывайте данные из спектрограммы обратно в wav-файл. Когда я пытаюсь запустить скрипт, я получаю следующую ошибку: Traceback (most recent call last): File "demo2.py", line 61, in <module> F,T,S = scipy.signal.spectrogram(s_mono,rate,window,None,nOverlap,nFFT) AttributeError: 'module' object […]
Каков наилучший подход для обработки соединения сокета, где мне нужны data var для завершения с разрывом строки \n ? Я использую код ниже, но иногда пакеты tcp получают chunked, и это занимает много времени, чтобы соответствовать data.endswith("\n") . Я также пробовал другие подходы, такие как сохранение последней строки, если она не заканчивается \n и добавляет […]
Я использую интерполяцию 1d, используя scipy для временных рядов. Мои данные по оси x находятся в формате даты и времени, а ось y находится в режиме float, например: 3/15/2012 16:00:00 32.94 3/16/2012 16:00:00 32.95 3/19/2012 16:00:00 32.61 Теперь во время вычисления slope = (y_hi-y_lo) / (x_hi-x_lo) я получаю ошибку TypeError: unsupported operand type(s) for /: […]
Я написал следующий код для сортировки столбцов данных A и B: import xlwings as xw from xlwings.constants import SortOrder def xlwingstest(): wb = xw.Book.caller() xw.Range('A2').api.Sort(xw.Range('A2:B8501', atleast_2d=True).api, SortOrder.xlDescending) У меня есть данные даты в столбце A и данные о ценах в столбце B. Всякий раз, когда я запускаю код, он инвертирует столбцы, помещая все данные в […]
У меня проблема с сохранением pandas.DataFrame (1 440 000 000 строк). Из того, что я вижу в API, единственными доступными параметрами для хранения (а затем загрузки) массива являются либо CSV, либо pickle. Сохранение в формате pickle заканчивается загадочным исключением ( SystemError: error return without exception set ), а сохранение в CSV – это потеря пространства […]