Tag: scikit learn

Ошибка Scipy: размер numpy.dtype изменен, может указывать двоичную несовместимость (и связанное с ней странное поведение)

Я устанавливаю numpy / scipy / scikit-learn на OS X 10.9.4, и получаю ошибки о «изменении размера numpy.dtype, может указывать двоичную несовместимость». Вот что я сделал для создания репо: mkvirtualenv thm workon thm pip install numpy scipy pandas ipython # and some other stuff cd /path/to/our/repo # run tests Вот отрывок из соответствующего предупреждения (превращенный […]

Как извлечь уравнение из полинома?

Моя цель – сопоставить некоторые данные с полиномиальной функцией и получить фактическое уравнение, включающее установленные значения параметров. Я адаптировал этот пример к моим данным, и результат как и ожидалось. Вот мой код: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.pipeline import make_pipeline x = np.array([0., […]

Ошибка репликации случайного леса Python Scikit

Я пытаюсь загрузить обучение и проверить данные из csv, запустить случайный лесной регресс в scikit / sklearn, а затем предсказать вывод из тестового файла. Файл TrainLoanData.csv содержит 5 столбцов; первый столбец – это выход, а следующие четыре столбца – это функции. TestLoanData.csv содержит 4 столбца – функции. Когда я запускаю код, я получаю сообщение об […]

AttributeError: модуль 'tensorflow.contrib.learn' не имеет атрибута 'TensorFlowDNNClassifier'

Это код ml tensorflow, который я пытаюсь выполнить – import tensorflow.contrib.learn as skflow from sklearn import datasets, metrics iris = datasets.load_iris() classifier = skflow.TensorFlowDNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3) classifier.fit(iris.data, iris.target) score = metrics.accuracy_score(iris.target, classifier.predict(iris.data)) print("Accuracy: %f" % score) Это дает следующую ошибку: Traceback (последний последний вызов): Файл «C: \ Users \ admin \ test3.py», строка 5, […]

коэффициент силуэта в питоне с sklearn

У меня возникли проблемы с вычислением коэффициента силуэта в python с sklearn. Вот мой код: from sklearn import datasets from sklearn.metrics import * iris = datasets.load_iris() X = pd.DataFrame(iris.data, columns = col) y = pd.DataFrame(iris.target,columns = ['cluster']) s = silhouette_score(X, y, metric='euclidean',sample_size=int(50)) Я получаю сообщение об ошибке: IndexError: indices are out-of-bounds Я хочу использовать параметр […]

ValueError: значение в x_new находится ниже интерполяционного диапазона

Это ошибка, вызванная scikit-learning, которую я получаю, когда я это делаю my_estimator = LassoLarsCV(fit_intercept=False, normalize=False, positive=True, max_n_alphas=1e5) Обратите внимание: если я уменьшу max_n_alphas от 1e5 до 1e4, я больше не получаю эту ошибку. У кого-нибудь есть идея, что происходит? Ошибка возникает, когда я звоню my_estimator.fit(x, y) У меня 40k точек данных в 40 измерениях. Полная […]

Не удается получить scikit-learn, установленный на OS X

Я хотел бы использовать scikit-learn в предстоящем проекте, и я абсолютно не могу его установить. Я могу установить другие пакеты, создав их из источника или через конвейер без проблем. Для scikit-learn я попытался клонировать проект на GitHub и без проблем установить его через pip. Кто-нибудь может помочь? Вот часть моего pip.log : Downloading/unpacking scikit-learn Running […]

ImportError: невозможно импортировать имя '_safe_split'

У меня появились следующие ошибки, когда я попытался использовать функцию train_test_split. Затем я попытался установить scipy, но это не помогло. Кто-нибудь знает, что я могу пропустить из-за ошибки ниже? Благодаря! ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-53-57bf27feca45> in <module>() 1 import numpy as np —-> 2 from sklearn.model_selection import train_test_split 3 4 X_train, X_test, y_train, […]

В sklearn.decomposition.PCA, почему компоненты являются отрицательными?

Я пытаюсь следовать вместе с Abdi & Williams – Principal Component Analysis (2010) и создавать основные компоненты через SVD, используя numpy.linalg.svd . Когда я показываю атрибут components_ из установленного PCA с sklearn, они имеют ту же самую величину, что и те, которые я вручную вычислил, но некоторые (не все) имеют противоположный знак. Что вызывает это? […]

Некоторые сомнения в моделировании некоторых функций библиотеки libsvm / scikit-learn в python

Я выбрал много названий ebay, подобных этому: Apple iPhone 5 White 16GB Dual-Core и я вручную пометил их все таким образом BMCS NA где B = Бренд (Apple) M = Модель (iPhone 5) C = Цвет (белый) S = Размер (размер) NA = Не назначено (Dual Core) Теперь мне нужно подготовить классификатор SVM, используя библиотеку […]

Python - лучший язык программирования в мире.