Tag: scipy

Scipy Sparse Matrices – несогласованные суммы

У меня есть редкая матрица, с которой я пришел через сложную кучу вычислений, которую я не могу воспроизвести здесь. Я попытаюсь найти более простой пример этого. Пока же кто-нибудь знает, как это возможно (хотя бы отдаленно), что я мог бы иметь разреженную матрицу X со свойством: In [143]: X.sum(0).sum() Out[143]: 131138 In [144]: X.sum() Out[144]: […]

Ошибка в конструкции матрицы scipy sparse diags

При использовании scipy.sparse.spdiags или scipy.sparse.diags я заметил, что хочу, чтобы я считал ошибку в подпрограммах, например scipy.sparse.spdiags([1.1,1.2,1.3],1,4,4).toarray() возвращается array([[ 0. , 1.2, 0. , 0. ], [ 0. , 0. , 1.3, 0. ], [ 0. , 0. , 0. , 0. ], [ 0. , 0. , 0. , 0. ]]) То есть для […]

Интерполировать неструктурированные данные X, Y, Z по наилучшей сетке на основе ближайшего соседнего расстояния для каждой точки

Этот вопрос был отредактирован после ответов для окончательного решения, которое я использовал У меня есть неструктурированные 2D-наборы данных, поступающие из разных источников, например, например: Набор данных тезисов – 3 numpy.ndarray (координаты X, Y и Z). Моя конечная цель – интерполировать данные тезисов на сетку для преобразования в изображение / матрицу. Поэтому мне нужно найти «наилучшую […]

Как преобразовать список корреляций в ковариационную матрицу?

У меня есть список корреляций, сгенерированных из текстового файла с этой формой: (первые два значения указывают, между какими точками является корреляция) 2 1 -0.798399811877855E-01 3 1 0.357718108972297E+00 3 2 -0.406142457763738E+00 4 1 0.288467030571132E+00 4 2 -0.129115034405361E+00 4 3 0.156739504479856E+00 5 1 -0.756332254716083E-01 5 2 0.479036971438800E+00 5 3 -0.377545460300584E+00 5 4 -0.265467953118191E+00 6 1 0.909003414436468E-01 6 […]

Число баллов T ^ 2 для хотеллинга в python

Я применил pca для набора данных, используя matplotlib в python. Тем не менее, matplotlib не дает t-квадратов, таких как Matlab. Есть ли способ вычислить оценку Tell 2, как Matlab? Благодарю.

Градиент от выражения Theano для визуализации фильтра в Keras

Для ConvNet может быть интересно найти нормированный вход, который максимизирует активность одного conv. фильтр как способ визуализации фильтров . Я хотел бы сделать это в пакете глубокого обучения Keras. Это можно сделать с помощью алгоритма оптимизации черного ящика с кодом из FAQ . # with a Sequential model get_3rd_layer_output = theano.function([model.layers[0].input], model.layers[3].get_output(train=False)) layer_output = get_3rd_layer_output(X) […]

Создание MLE для пары распределений в python

Хорошо, поэтому мой текущий код подбора кривой имеет шаг, который использует scipy.stats для определения правильного распределения на основе данных, distributions = [st.laplace, st.norm, st.expon, st.dweibull, st.invweibull, st.lognorm, st.uniform] mles = [] for distribution in distributions: pars = distribution.fit(data) mle = distribution.nnlf(pars, data) mles.append(mle) results = [(distribution.name, mle) for distribution, mle in zip(distributions, mles)] for dist […]

Добавление новых слов в текстовый указатель в scikit-learn

Scikit-learn CountVectorizer для подбора мешков слов в настоящее время дает два подпараметра: (a) использовать пользовательский словарный запас (b), если пользовательский словарь недоступен, тогда он делает словарь на основе всех слов, присутствующих в корпусе. Мой вопрос: можем ли мы указать пользовательский словарь для начала, но убедитесь, что он обновляется при просмотре новых слов при обработке корпуса. […]

Почему scipy.cluster.hierarchy.linkage требуется метрика?

Мы должны пройти матрицу расстояний, поэтому нет необходимости вычислять какие-либо дополнительные расстояния, не так ли? Что мне не хватает? Документация здесь: http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.cluster.hierarchy.linkage.html

Какие конкретные требования выполняет функция, передаваемая scipy.optimize.curve_fit, для выполнения?

Я работаю над установкой статистических моделей в дистрибутивы с использованием функции гистограммы matplotlib. Например, мой код соответствует экспоненциальному распределению, используя следующий код: try: def expDist(x, a, x0): return a*(exp(-(x/x0))/x0) self.n, self.bins, patches = plt.hist(self.getDataSet(), self.getDatasetSize()/10, normed=1, facecolor='blue', alpha = 0.55) popt,pcov = curve_fit(expDist,self.bins[:-1], self.n, p0=[1,mean]) print "Fitted gaussian curve to data with params a %f, […]

 
Interesting Posts for Van-Lav

Twython – Как обновить статус с помощью URL-адреса мультимедиа

фатальная ошибка: файл «Python.h» не найден при установке opencv

Правильный способ инициализации OrderedDict с использованием его конструктора таким образом, чтобы он сохранял порядок исходных данных?

Как правильно включить неопределенности при подгонке с помощью python

Изображение холста tkinter не отображается в классе

Как разрешить raw_input повторять, пока я не захочу выйти?

Является ли PyCrypto безопасным и надежным в использовании?

Можете ли вы исправить * просто * вложенную функцию с закрытием или повторить всю внешнюю функцию?

Отключить предупреждения, происходящие из scipy

как получить первый элемент и последний элемент, используя django, Location.objects.all ()

Хранилища Django – не могут загружать ошибки привязки S3 от Amazon

Хорошо ли, что оба Anacondas 2.7 и 3.5 установлены в одно и то же время?

Лучший способ «очистить» html-текст

Как добавить ссылку с страницы администрирования Django одного объекта на страницу администратора связанного объекта?

Сравнение истинной ложной путаницы

Python - лучший язык программирования в мире.