Я пытаюсь использовать код, где я использую scipy и sklearn , но я получаю сообщение об ошибке: ImportError: Missing required dependencies ['numpy'] . Я загружаю и устанавливаю там ссылку , но ничего не изменилось. Почему я могу это изменить?
Недавно я brian2 до новейшей версии brian2 и начал наблюдать следующее предупреждение при запуске нейронных симуляций: WARNING brian2.codegen.runtime.weave_rt.weave_rt.failed_compile_test: Cannot use weave, a test compilation failed: invalid syntax (<string>, line 1) (SyntaxError) После некоторого копания я обнаружил, что это предупреждение связано с ошибкой, вызванной этими строками в одном из brian2 : compiler, extra_compile_args = get_compiler_and_args() weave.inline('int […]
Если у меня есть два небольших списка, и я хочу найти корреляцию между каждым списком внутри списка1 с каждым списком внутри списка2 , я могу это сделать from scipy.stats import pearsonr list1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]] list2 = [[10,20,30],[40,50,60],[77,78,79],[80,78,56]] corrVal = [] for i in list1: for j in list2: corrVal.append(pearsonr(i,j)[0]) print(corrVal) OUTPUT: [1.0, 1.0, 1.0, -0.90112711377916588, […]
Я пытаюсь установить scipy из Dockerfile и я не могу на всю жизнь понять, как это сделать. Вот Dockerfile : FROM python:3.5 ENV HOME /root # Install dependencies RUN apt-get update RUN apt-get install -y gcc RUN apt-get install -y build-essential RUN apt-get install -y zlib1g-dev RUN apt-get install -y wget RUN apt-get install -y […]
У меня есть следующий код в python: import numpy as np from scipy.sparse import csr_matrix M = csr_matrix(np.ones([2, 2],dtype=np.int32)) print(M) print(M.data.shape) for i in range(np.shape(mat)[0]): for j in range(np.shape(mat)[1]): if i==j: M[i,j] = 0 print(M) print(M.data.shape) Вывод первых двух отпечатков: (0, 0) 1 (0, 1) 1 (1, 0) 1 (1, 1) 1 (4,) Код меняет […]
Я пытаюсь найти корень y функции f, использующей Python. Вот мой код: def f(y): w,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7 = y[:8] t1 = w – 0.500371726*(p1**0.92894164) – (-0.998515304)*((1-p1)**1.1376649) t2 = w – 8.095873128*(p2**0.92894164) – (-0.998515304)*((1-p2)**1.1376649) t3 = w – 220.2054377*(p3**0.92894164) – (-0.998515304)*((1-p3)**1.1376649) t4 = w – 12.52760758*(p4**0.92894164) – (-0.998515304)*((1-p4)**1.1376649) t5 = w – 8.710859537*(p5**0.92894164) – (-0.998515304)*((1-p5)**1.1376649) t6 = w […]
У меня есть текстовый файл с каждой строкой, указывающей ребро на графике, например 2 5 1 указывает край веса 1 между узлами 2 и 5. Я хочу создать разреженную матрицу смежности, используя эти кортежи. Как правило, я инициализировал разреженную матрицу как G = scipy.sparse.lil_matrix((n,n)) где n – количество узлов в графе. Но в этом случае […]
Я импортировал несколько пакетов в мой AWS Lambda python code . Я установил scipy и, кажется, импортирован правильно, используя import scipy Однако, когда я пытаюсь импортировать подмодули, например, from scipy.signal import lfilter , я не могу импортировать такие модули в функцию Lambda . Я не знаю, почему импорт пакетов работает locally а не на Lambda […]
Я использую scipy.optimize.fmin_cg для минимизации функции. Функция принимает различные наборы данных, и fmin_cg возвращает хорошие значения для множества наборов данных, за исключением первых 3, которые не выполняются: DATASET: 0 Warning: Desired error not necessarily achieved due to precision loss. Current function value: 2.988730 Iterations: 1 Function evaluations: 32 Gradient evaluations: 5 [ 500.00011672 -0.63965932] DATASET: […]
Я хочу деконструировать волновой файл на небольшие куски, собрать его в другом порядке и затем записать его на диск. Кажется, у меня проблемы с написанием этого файла после повторной сборки частей, поэтому на данный момент я просто пытаюсь отлаживать этот раздел и беспокоиться об остальном позже. В основном я читаю исходный wav в 2D-массив numpy, […]