Tag: scipy

самый быстрый способ выбрать 7 * 7 соседних пикселей для каждого пикселя в изображении в Python

нужно прочитать изображение в виде массива, и для каждого пикселя выберите 7 * 7 соседних пикселей, затем измените его и поставьте в качестве первой строки набора упражнений: import numpy as np from scipy import misc face1=misc.imread('face1.jpg') Размеры face1 (288, 352, 3) , необходимо найти 7 * 7 соседних пикселей для каждого пикселя, поэтому цвет 49 […]

scipy.optimize.curvefit: асимметричная ошибка при подгонке

Я пытаюсь scipy.optimize.curvefit функцию на свои данные с помощью scipy.optimize.curvefit . Q=optimization.curve_fit(func,X,Y, x0,ERR) и он работает хорошо. Однако теперь я пытаюсь использовать асимметричную ошибку, и я не знаю, как это сделать – или даже если это возможно. По асимметричной ошибке я имею в виду, что ошибка не является, например, 3+-0.5 но 3 +0.6 -0.2 . […]

Как добавить один colobar, который будет отображать данные из двух разных подплат

То, что я хочу сделать, это добавить один цветной бар (в правой части рисунка, показанного ниже), который покажет цветную панель для обоих подсетей (они находятся в одном масштабе). Другое дело для меня не имеет смысла, поэтому строки, которые я пытаюсь сделать на конце кода, не нарисованы (они должны быть горизонтальными линиями по центру обоих графиков) […]

как использовать scipy.integrate, чтобы получить объем усеченной сферы?

Я борюсь с использованием scipy.integrate, я использовал tplquad, но как я могу использовать integrate для получения объема (усеченной) сферы? благодаря import scipy from scipy.integrate import quad, dblquad, tplquad from math import* from numpy import * R = 0.025235 #radius theta0 = acos(0.023895) #the angle from the edge of truncated plane to the center of sphere […]

Стратегия изоляции 3D-данных

У меня есть два набора точек: один из анализа и другой, который я буду использовать для результатов пост-обработки данных анализа. Данные анализа в черном рассеяны. Точки, используемые для результатов, являются красными. Вот два набора на одном и том же участке: У меня проблема: я буду интерполировать на красные точки, но, как вы видите, есть красные […]

python: undefined symbol: PyUnicodeUCS2_DecodeUTF8

Я получаю проблему, когда пытаюсь выполнить мой основной файл в python (я на Ubuntu 12.04 с python 2.7). Я получаю эту ошибку: michael@michael-laptop-ubuntu:~/rubyWorkSpace/pymcs$ python __main__.py Traceback (most recent call last): File "__main__.py", line 9, in <module> sys.exit(main()) File "__main__.py", line 5, in main import launch File "/home/michael/rubyWorkSpace/pymcs/launch.py", line 2, in <module> import src.lib.utils as fn […]

Ортогональная дистанционная регрессия в python: значение возвращаемых значений

Я следую методу регрессии ортогонального расстояния, чтобы соответствовать данным с ошибками как зависимых, так и независимых переменных. Я сопоставляю данные с простой прямой, моя модель y = ax + b . Теперь я могу написать код и построить линию, соответствующую данным, но я НЕ могу прочитать результаты: Beta: [ 2.08346947 0.0024333 ] Beta Std Error: […]

Вычисление 3D-градиента с неравномерно разнесенными точками

В настоящее время у меня есть объем, наложенный несколькими миллионами неравномерно распределенных частиц, и каждая частица имеет атрибут (потенциальный, для любопытных), который я хочу вычислить для локальной силы (ускорения). np.gradient работает только с равномерно распределенными данными, и я смотрел здесь: Градиент второго порядка в numpy, где требуется интерполяция, но я не смог найти реализацию 3D […]

Как читать в списке краев, чтобы сделать скудную разреженную матрицу

У меня есть большой файл, где каждая строка имеет пару из 8 символов. Что-то вроде: ab1234gh iu9240gh на каждой линии. Этот файл действительно представляет граф, и каждая строка является идентификатором узла. Я хотел бы прочитать в файле и непосредственно сделать scipy редкую матрицу смежности. Затем я запустим PCA на этой матрице, используя один из многих […]

ImportError: Ошибка загрузки DLL: при импорте statsmodels

Моя версия Python 3.5 на win32. Я успешно установил Numpy + MKL, Scipy и Statsmodels здесь http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Однако, когда я бегу import statsmodels as sm Я получаю следующую ошибку: Traceback (most recent call last): File "D:\Python\Innovation\try\Try_Reg.py", line 6, in <module> import statsmodels as sm File "C:\Python35\lib\site-packages\statsmodels\__init__.py", line 8, in <module> from .tools.sm_exceptions import (ConvergenceWarning, CacheWriteWarning, […]

Python - лучший язык программирования в мире.