В scipy ошибка возникает довольно часто. >>> import scipy >>> scipy.integrate.trapz(gyroSeries, timeSeries) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'module' object has no attribute 'integrate' >>> Я выясню, как решить эту проблему, выполнив следующие действия: >>> >>> import scipy.integrate >>> scipy.integrate.trapz(gyroSeries, timeSeries) >>> 1.2 Мой вопрос: Почему возникает ошибка? Зачем […]
Я регулярно делаю цифры (тип анализа исследовательских данных) в R. Я также программирую на Python и задавался вопросом, есть ли в matplotlib функции или концепции, которые стоит изучать. Например, я вполне доволен R, но его функция image () будет создавать большие файлы с пиксельным выходом, тогда как эквивалентная цифра Matlab (я также регулярно программирую в […]
У меня есть логарифмически нормальный распределенный набор образцов. Я могу визуализировать образцы, используя гистограмму с линейной или логарифмической осью х. Я могу выполнить привязку к гистограмме, чтобы получить PDF-файл, а затем масштабировать его до гистограммы на графике с линейной осью х, см. Также этот ранее заданный вопрос . Однако я не могу правильно построить PDF […]
Я пытаюсь сделать следующее и повторять до сближения: где каждый X i равен nxp , а из них r в массиве rxnxp называемом samples . U – nxn , V – pxp . (Я получаю MLE нормального распределения матрицы .) Размеры все потенциально большие; Я ожидаю вещей, по крайней мере, порядка r = 200 , […]
Я пишу плагин для приложения, которое включает NumPy в двоичном дистрибутиве, но не SciPy. Мой плагин должен интерполировать данные из одной регулярной трехмерной сетки в другую обычную трехмерную сетку. Исходя из исходного кода, это можно сделать очень эффективно с помощью scipy.ndimage или, если у пользователя нет установленного SciPy, сгенерировано weave .pyd я написал. К сожалению, […]
Похоже, pd.rolling_mean становится устаревшим для ndarrays , pd.rolling_mean(x, window=2, center=False) FutureWarning: pd.rolling_mean устарел для ndarrays и будет удален в будущей версии но, по-видимому, это самый быстрый способ сделать это, в соответствии с этим SO-ответом . Есть ли теперь новые способы сделать это прямо с SciPy или NumPy, которые так же быстры, как pd.rolling_mean ?
Есть ли способ в python получить матрицу ковариации, учитывая средние и примерные точки данных Пример: mean = [3 3.6] data = [[1 2] [2 3] [3 3] [4 5] [5 5]] Я знаю, как вычислить то же самое, заменив эти значения в формуле. Но есть ли встроенная функция в python, которая делает это для меня. […]
Я не могу заставить SciPy работать на Python 2.7 на 32-битной платформе Windows XP. Я бы предпочел не создавать свою собственную копию. Кто-нибудь знает, где я могу найти установщика? Я пробовал этот сайт , но он не сработал.
Я пытаюсь интегрировать многовариантную функцию в SciPy над 2D-областью. Что было бы эквивалентом следующего кода Mathematica ? In[1]:= F[x_, y_] := Cos[x] + Cos[y] In[2]:= Integrate[F[x, y], {x, -\[Pi], \[Pi]}, {y, -\[Pi], \[Pi]}] Out[2]= 0 Глядя на документацию SciPy, я мог найти поддержку только одномерной квадратуры. Есть ли способ сделать многомерные интегралы в SciPy?
У меня есть следующий код, который должен быть непосредственно преобразован в cython: from numpy import * ## returns winning players or [] if undecided. def score(board): scores = [] checked = zeros(board.shape) for i in xrange(len(board)): for j in xrange(len(board)): if checked[i,j] == 0 and board[i,j] !=0: … do stuf моя попытка преобразования в cython: […]