Tag: scipy

Высокопроизводительная переменная размытия в очень больших изображениях с использованием Python

У меня есть большая коллекция больших изображений (например, 15000×15000 пикселей), которые я хотел бы размыть. Мне нужно размыть изображения, используя функцию расстояния, поэтому, чем дальше, тем больше я перемещаюсь из некоторых областей изображения, тем сильнее будет размывание. У меня есть карта расстояний, описывающая, как далеко данный пиксель от областей. Из-за большого количества изображений я должен […]

SciPy lesssq соответствует синусоидальной волне

Я пытаюсь понять, что я здесь не понимаю. Я следую http://www.scipy.org/Cookbook/FittingData и пытаюсь подгонять синусоидальную волну. Реальная проблема – данные спутникового магнитометра, которые делают хорошую синусоидальную волну на вращающемся космическом корабле. Я создал набор данных, а затем попытался подобрать его для восстановления входов. Вот мой код: import numpy as np from scipy import optimize from […]

Предоставляет ли pandas / scipy / numpy функцию кумулятивного стандартного отклонения?

У меня есть серия панд. Мне нужно получить sigma_i, что является стандартным отклонением серии до индекса i. Существует ли какая-либо существующая функция, которая эффективно вычисляет это? Я заметил, что есть функции cummax, cummin.

Как получить аргументы параметров из замороженного дистрибутива spicy.stats?

Замороженное распределение В scipy.stats вы можете создать замороженное распределение, которое позволяет параметризировать (форма, местоположение и масштаб) дистрибутива для постоянной установки для этого экземпляра. Например, вы можете создать гамма-рассылку ( scipy.stats.gamma ) с параметрами, loc и scale и заморозить их, чтобы их не нужно было передавать каждый раз, когда это распределение необходимо. import scipy.stats as stats […]

Как я могу получить эффект «умного резкости» на моих изображениях с помощью python?

Мне интересно, как ndimage затачивать изображение с помощью python или любой связанной библиотеки изображений, такой как ndimage , skimage или даже PIL Я мог найти методы, которые на самом деле затачивают мое изображение, но с большим количеством шума и пикселизации при масштабировании. Так как я знаю Photoshop Я попытался получить этот умный эффект резкости, который […]

Исключительная ошибка с разреженным hstack

При попытке объединить плотные и разреженные данные с помощью scipy.spare.hstack, я иногда сталкиваюсь с ошибкой: Traceback (most recent call last): File "hstack_error.py", line 3, in <module> X = scipy.sparse.hstack(hstack_parts) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/sparse/construct.py", line 263, in hstack return bmat([blocks], format=format, dtype=dtype) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/sparse/construct.py", line 329, in bmat raise ValueError('blocks must have rank 2') ValueError: blocks must have […]

объединение логарифма и линейной шкалы в matplotlib

Пример здесь В чем разница между «log» и «symlog»? хорошо показывает, как линейная шкала в начале координат может использоваться с масштабом журнала в другом месте. Я хочу пойти наоборот. Я хочу иметь масштаб aa log от 1-100, а затем линейный! от 100 до 1000. Какие у меня варианты? Как и на рисунке выше Эта попытка […]

Есть ли способ добавить точки к реализации дерева KD в Scipy

У меня есть набор точек, для которых я хочу построить KD Tree. Через некоторое время я хочу добавить еще несколько пунктов в этот KDTree. Есть ли способ сделать это в scipy реализации

Установка экспоненциальной функции через две точки данных с scipy curve_fit

Я хочу установить экспоненциальную функцию y=x ** pw с константой pw чтобы она соответствовала двум точкам данных. Функция scipy curve_fit должна оптимизировать adj1 и adj2 . Я попытался с кодом ниже, но не смог заставить его работать. Кривая не проходит через точки данных. Как я могу это исправить? import numpy as np import matplotlib.pyplot as […]

Границы диаграммы Voronoi: как получить ребра в форме (point1, point2) из ​​объекта scipy.spatial.Voronoi?

Я потратил много времени, пытаясь получить края с scipy.spatial.Voronoi diagramt безрезультатно. Вот основная документация: http://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/generated/scipy.spatial.Voronoi.html Если вы создаете диаграмму Вороного так: points = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]) //Or feel free to use any set of points то у вас есть доступ […]

Python - лучший язык программирования в мире.