Варианты установки scikit-learn

Во-первых, вам обязательно нужно обновить pip , так как текущая версия – 6.1.1. Бег

 pip install --upgrade pip 

для этого. Я не обязательно буду доверять тому, что должен сказать man pip , поскольку это может быть для древней версии pip . Вместо этого используйте документы здесь .

-U и --upgrade – это одно и то же. – пользователь отдельно.

Вам не нужно беспокоиться о prefix или distutils.cfg . Вы знаете, есть ли у вас их, потому что это то, что вам нужно было бы настроить вручную. Итак, просто попробуйте запустить

 pip install scikit-learn -U --user 

после того, как вы обновили pip , и, надеюсь, все пройдет гладко.

Если вы используете систему Linux или Unix (например, OS X) или у вас установлены инструменты командной строки GNU, установленные в Windows, и вы хотите, чтобы программа обновления всех ваших пакетов, эта команда должна работать в bash:

 pip list | awk '{print $1}' | while read -r package; do sudo -H pip install -U "$package"; done 

pip list распечатывает имя и версию каждого установленного пакета (и, по крайней мере, на моей системе Ubuntu 14.10, которая включает в себя все, системную или pip -install), а также номер версии в круглых скобках. awk '{print $1}' разделяет каждую строку в пробеле и возвращает первое поле (имя пакета). Цикл while считывает каждую входящую строку (имя пакета) и вызывает sudo -H pip install -U packagename , который будет смотреть, обновлен ли пакет, и если он не обновит его. Я предполагаю, что системные пакеты, такие как установленные Ubuntu, не будут обновлены, поскольку они не указаны в PyPI, но я убил команду до того, как узнал.

Один из вариантов – установить Anaconda , что позволит вам легко установить scikit-learn