Возможно, SQLAlchemy может совместно использовать базу данных SQLite из нескольких процессов Python?
Можно ли совместно использовать базу данных SQLite в памяти с использованием SQLAlchemy среди нескольких процессов Python? Все приложения читают и записывают с / на него. Если да, то желательно?
- sqlite - python Получить CURRENT_TIMESTAMP как объект datetime
- Как бороться с ошибками округления плавающих типов для финансовых расчетов в Python SQLite?
- Отсутствует таблица при запуске Django Unittest с Sqlite3
- sqlite3 не сможет импортировать в python 3
- Объединение всех баз данных SQLite с разными таблицами
- Как восстановить непрерывную последовательность идентификаторов в качестве первичных ключей в базе данных SQL?
- Python и SQLite: проверьте, существует ли элемент в базе данных?
- Python медленный на fetchone, зависает на fetchall
- Возврат запроса DateTimeField Нет в Django
- python: открыть и прочитать файл, содержащий germanic umlaut, как unicode
One Solution collect form web for “Возможно, SQLAlchemy может совместно использовать базу данных SQLite из нескольких процессов Python?”
Нет, вы не можете совместно использовать базу данных SQLite в памяти между процессами. База данных SQLite в памяти является частной для созданного ею соединения; даже в рамках одного и того же процесса, новое соединение с :memory: создает новую базу данных. SQLAlchemy не отменяет это ограничение.
Вы можете делиться только файловой базой данных. SQLite использует систему блокировки, чтобы сделать это возможным.
Тем не менее, SQLite не лучший выбор для одновременного доступа к базе данных. База данных, использующая отдельный сервер для управления несколькими клиентами (например, MySQL или PostgreSQL), является лучшим выбором, если производительность является проблемой.