Миграция из Stata в Python
Некоторые коллеги, которые боролись со Stata 11, просят мою помощь, чтобы попытаться автоматизировать их трудоемкую работу. В основном они используют 3 команды в Stata:
tsset (задает анализ временных рядов)
как в: tsset year_column, yearly
varsoc (Получить статистику выбора лаг-порядка для VAR)
как в: varsoc column_a column_b
vec (векторная модель коррекции ошибок)
как в: vec column_a column_b, trend(con) lags(1) noetable
Кто-нибудь знает любую научную библиотеку, которую я могу использовать через python для этой же функциональности?
- Scikit-learn возвращает коэффициент определения (R ^ 2) значений меньше -1
- Отрицательная биномиальная регрессия Python – результаты не соответствуют тем из R
- Создание настраиваемого распределения вероятности для извлечения случайных выборок из SciPy
- Подсчет последовательного положительного значения в массиве Python
- Как проверить однородность
Я считаю, что scikits.timeseries и econpy / pytrix реализуют векторные методы авторегрессии, но я не ставил их ни по шагам.
scikits.timeseries в основном предназначен для обработки данных и имеет только статистический, эконометрический анализ и отсутствие векторной коррекции. У pytrix есть некоторые функции эконометрики, но также нет VAR. (По крайней мере, в прошлый раз я посмотрел.)
scikits.statsmodels и pandas имеют VAR, pandas также обрабатывает данные для временных рядов. Я еще не видел моделей коррекции ошибок вектора в python, но scikits.statsmodels приближается.
Просмотрите файл scikits.statsmodels.tsa.api.VAR (возможно, вам нужна последняя версия для разработки – используйте Google), и, проверяя документацию для него:
http://statsmodels.sourceforge.net/devel/vector_ar.html#var
Эти модели также интегрируются с пандами. Я буду работать в ближайшие месяцы, чтобы улучшить интеграцию панд с остальными статмоделями
Vector Error Correction Модели еще не реализованы, но находятся в списке TODO!
Используйте Rpy2 и вызовите пакет R var.
Я совершенно не знаю, что это делает, но NumPy и SciPy. Возможно, Sage или SymPy.
- Туки пять резюме резюме в Python
- На графике matplotlib можно выделить конкретные диапазоны значений х?
- Статистический анализ большого набора данных, который будет опубликован в Интернете
- как использовать scipy.stats.kstest / основные вопросы о тесте Колмогорова-Смирнова
- Есть ли метод Python для вычисления логнормального среднего и дисперсии?
- Оценить экспоненциальное обрезание в распределении степенного закона
- Вероятность z-score и наоборот в python
- Различные стандартные отклонения для одного входа от Wolfram и numpy
- Значение X = X в Python