Какова цель коллекций графов в TensorFlow?

API обсуждает коллекции графов, которые, судя по коду, являются ключом общего назначения / хранилищем данных. Какова цель этих коллекций?

One Solution collect form web for “Какова цель коллекций графов в TensorFlow?”

Помните, что под капотом Tensorflow – это система для определения и последующего выполнения графиков потоков вычислительных данных. Коллекции графов используются как часть отслеживания построенных графиков и того, как они должны выполняться. Например, при создании определенных видов операций, таких как tf.train.batch_join , код, который добавляет оп, также добавит некоторые очереди в QUEUE_RUNNERS графа QUEUE_RUNNERS . Позже, когда вы вызываете start_queue_runners() , по умолчанию он будет искать коллекцию QUEUE_RUNNERS чтобы узнать, какие бегуны начинаются.

  • Тензорный поток: Отмена (сбрасывание ядра)
  • Tensorflow: tf.get_collection Не возвращающие переменные в области видимости
  • Как сделать инициализацию Xavier на TensorFlow
  • Восстановить подмножество переменных в Tensorflow
  • Какова структура «ПРАВО» для сохранения / восстановления модели в Tensorflow во время обучения / val / test?
  • Операции над тензорными сегментами во втором измерении
  • Печать потерь во время обучения TensorFlow
  • установка batch_size при использовании input_fn для tf.contrib.learn.Estimator
  • Python - лучший язык программирования в мире.