Экспоненциальное отключение: time.sleep с random.randint (0, 1000) / 1000
Во многих образцах кода google api я видел эту строку кода.
time.sleep((2 ** n) + (random.randint(0, 1000) / 1000)) random.randint(0, 1000) / 1000 всегда возвращают случайные миллисекунды.
- почему определение переменной объекта за пределами __init__ нахмурилось?
- Есть ли модуль python для решения линейных уравнений?
- Pyparsing newbie setParseAction, изменяющий токены
- Показывать ход установки в PyQt
- Python генерирует все возможные строки длины n
Каково использование этих случайных миллисекунд?
- Что такое эквивалент Python статических переменных внутри функции?
- Лучший способ превратить список в dict, где ключи являются значением каждого объекта?
- python рисовать фигуры пирога с заполненным цветом
- Python: ошибка Quadriatic Graph с несколькими номерами
- Сервер приложений Google App Engine не отображает подробное сообщение об ошибке
2 Solutions collect form web for “Экспоненциальное отключение: time.sleep с random.randint (0, 1000) / 1000”
Причина объясняется документацией API :
В приведенном выше потоке random_number_milliseconds представляет собой случайное число миллисекунд, меньшее или равное 1000. Это необходимо, чтобы избежать некоторых ошибок блокировки в некоторых параллельных реализациях. Значение random_number_milliseconds должно быть переопределено после каждого ожидания.
Это распространенный метод «путать» время доступа API, чтобы избежать перекоса, вызванного падением в повторяющиеся шаблоны сбора и освобождения блокировки ресурсов.
Имея немного случайности в таких ситуациях, это хорошо. Например, если у вас есть большое количество клиентов, поражающих один и тот же сервер, использование их с использованием одного и того же детерминированного отказа может привести к тому, что они поражают сервер в совершенном блокировке, что нежелательно.
- Объем переменных в декораторе python
- «Системная ошибка: новый стиль getargs, но аргумент не является кортежем» при использовании cv2.blur