TypeError: данные изображения не могут преобразовываться в float
Я хочу создать 16-битное изображение. Поэтому я написал код.
import skimage import random from random import randint xrow=raw_input("Enter the number of rows to be present in image.=>") row=int(xrow) ycolumn=raw_input("Enter the number of columns to be present in image.=>") column=int(ycolumn) A={} for x in xrange(1,row): for y in xrange(1,column): a=randint(0,65535) A[x,y]=a imshow(A) Но всякий раз, когда я запускаю этот код, я получаю сообщение об ошибке «TypeError: данные изображения не могут конвертировать в float». Есть ли какое-либо решение для этого.
- Как преобразовать гистограммы изображений в оттенках серого, чтобы обеспечить конкретное соотношение бликов / полутонов / теней?
- Как объединить изображения в холст с помощью PIL / Pillow?
- Подпроцесс Python: проведите кадр изображения в команду imagemagick shell
- Как получить среднее изображение из 100 изображений с помощью PIL?
- В PIL Python, как изменить качество изображения?
Я извиняюсь за ошибки в моей записи, так как это мой первый вопрос, который я задал выше.
4 Solutions collect form web for “TypeError: данные изображения не могут преобразовываться в float”
Из того, что я понимаю в документах scikit-image ( http://scikit-image.org/docs/dev/index.html ), imshow () принимает ndarray как аргумент, а не словарь:
http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html?highlight=imshow#skimage.io.imshow
Возможно, если вы разместите всю трассировку стека, мы увидим, что TypeError находится где-то глубоко от imshow ().
пытаться
import skimage import random from random import randint import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xrow = raw_input("Enter the number of rows to be present in image.=>") row = int(xrow) ycolumn = raw_input("Enter the number of columns to be present in image.=>") column = int(ycolumn) A = np.zeros((row,column)) for x in xrange(1, row): for y in xrange(1, column): a = randint(0, 65535) A[x, y] = a plt.imshow(A) plt.show()
Попробуй это
>>> plt.imshow(im.reshape(im.shape[0], im.shape[1]), cmap=plt.cm.Greys)
Это произошло для меня, когда я пытался создать изображение, вместо самого изображения. Исправлено было загрузить изображение и выполнить его печать.