добавить один и тот же элемент в несколько подписок в python
У меня есть список таких списков:
L=[[[1,2,3],[4,5]],[[6,7,8,9],[10]]] Я хочу добавить целое число 11 в подсубъекты 1 и 3. Я могу сделать что-то вроде:
- Добавление элементов в список списков в python
- Добавляя словари вместе, Python
- Добавить несколько последовательностей из файла FASTA в список в python
- Элемент добавления python lxml после другого элемента
- Сравнение первого элемента последовательных списков кортежей в Python
L[0][2].append(11) L[1][2].append(11)
Есть ли более простой способ сделать это в Python?
Потому что в моем случае, скажем, у меня есть список со 100 подсписками, и у этих подписок есть 100 подсписок (сопоставимых с (100,100) -матрицей), и я хочу добавить значение к подспискам от nb 50 до 75 подписок от nb 10-20.
Поэтому сейчас я делаю что-то вроде:
for i in range(10,21): for j in range(50,76): L[i][j].append(value)
Есть ли более эффективный способ? Как и с массивами numpy, мы можем сделать
L=[10..21,50..76]=value
- Python, подсчеты для сравнения и составление списка
- Добавление словаря в список в aa loop Python
- добавить новую строку в старый файл csv python
- Производительность: Python pandas DataFrame.to_csv добавляется постепенно медленнее
- многопроцессорность / потоки: добавление данных и выход
One Solution collect form web for “добавить один и тот же элемент в несколько подписок в python”
как использовать массивы numpy в этом случае, так как L [i] [j] .size изменяется с i и j. Можно ли использовать в этом случае массивы?
Да, но dtype – object в таком случае.
L=[[[1,2,3],[4,5]],[[6,7,8,9],[10]]] L=np.array(L) # L is a ndarray of list # array([[[1, 2, 3], [4, 5]], [[6, 7, 8, 9], [10]]], dtype=object) value=100 for i in L[0:1,0:2].flatten(): i.append(value) # array([[[1, 2, 3, 100], [4, 5, 100]], [[6, 7, 8, 9], [10]]], dtype=object)
В этом примере L представляет собой numpy.ndarray объектов list python.
type(L) # <type 'numpy.ndarray'> type(L[0,0]) # <type 'list'>,type(L) # <type 'numpy.ndarray'> type(L[0,0]) # <type 'list'>
Арифметическая операция на зубчатом массиве
Можно выполнить эффективную арифметическую операцию на неровном массиве, таком как L используя numpy.
marr = np.vectorize(np.array,otypes=[np.ndarray]) L=[[[1,2,3],[4,5]],[[6,7,8,9],[10]]] L=marr(L) # L is a ndarray of ndarray L+L # array([[array([2, 4, 6]), array([ 8, 10])],[array([12, 14, 16, 18]), array([20])]], dtype=object)
- Используйте python для циклического перехода по двум спискам, используя один в качестве индекса в список списков, а другой как значение для добавления
- Чтение и добавление определенного содержимого
- Как добавить новые данные на новую строку
- Как использовать функцию numpy.append
- Pythonic способ добавления вывода функции в несколько списков
- Почему же не делать то же самое?
- Добавление существующего листа excel с новым фреймворком данных с использованием python pandas
- Python добавляет несколько файлов в заданном порядке в один большой файл
- Как добавить значение None в список в Python?
- Python append () vs. + operator в списках, почему они дают разные результаты?
- Использование pandas .append внутри цикла for
- Странное поведение массива Python?